Machine Learning Engineer - PySpark, PyTorch, Machine Learning - REF7848E

Zscaler (NASDAQ: ZS) преуспевает в ускорении цифровых трансформаций, обеспечивая для своих клиентов гибкость, эффективность, устойчивость и безопасность. Основанная в 2007 году, наша миссия состоит в том, чтобы сделать облако безопаснее и более приятным в использовании для предприятий. Нативная для облака платформа Zero Trust Exchange от Zscaler защищает тысячи предприятий по всему миру, включая 450 компаний из списка Forbes Global 2000, от киберугроз, таких как вымогательское ПО, улучшая при этом производительность и снижая затраты за счет устранения устаревшего оборудования.

В качестве инженера машинного обучения в Zscaler вы будете играть ключевую роль в проектировании и создании масштабируемых распределенных систем, которые улучшат наши решения в сфере безопасности, работая с огромными наборами данных и реальными приложениями. Эта роль важна для поддержки всего нашего конвейера, начиная от сбора данных и инженерии признаков и заканчивая обучением моделей и их развертыванием в реальном времени.

• Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые системы для обработки данных и конвейеров моделей машинного обучения.
• Применять аналитические навыки и статистические методы для обеспечения целостности и точности данных.
• Решать текущие бизнес-задачи в таких областях, как обнаружение угроз и автоматизация бизнес-процессов, тесно сотрудничая с научными сотрудниками и командами продуктов.

Мы приглашаем кандидатов, которые стремятся учиться и расширять свои знания в области науки о данных и машинного обучения, даже без предварительного обширного опыта работы в этих областях.

• Минимум 3 года опыта работы в качестве инженера-программиста, в частности, на платформах машинного обучения.
• Владение Python, SQL и сценариями для инфраструктуры данных и моделей ML.
• Опыт работы с распределенными системами обработки данных (например, Spark, BigQuery, Apache Beam) и системами обмена сообщениями (например, Kafka, RabbitMQ).
• Практические знания в контейнеризации и технологиях оркестрации, таких как Docker и Kubernetes.
• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области.

• Опыт работы с дополнительными языками программирования, такими как Go, C++ или JavaScript.
• Знакомство с базами данных SQL/NoSQL (например, Postgres, MongoDB, Redis) и инструментами автоматизации ML