Dołącz do Zscaler jako Inżynier Machine Learning - REF7848E

Zscaler (NASDAQ: ZS) wyróżnia się w przyspieszaniu transformacji cyfrowych, zapewniając swoim klientom zwinność, efektywność, odporność i bezpieczeństwo. Założony w 2007 roku, naszą misją jest uczynienie środowisk chmurowych bezpieczniejszymi i bardziej przyjemnymi dla użytkowników korporacyjnych. Rodzima platforma Zscaler Zero Trust Exchange chroni tysiące przedsiębiorstw na całym świecie, w tym 450 firm z listy Forbes Global 2000, przed zagrożeniami cybernetycznymi takimi jak ransomware, jednocześnie poprawiając wydajność i redukując koszty przez eliminację przestarzałego sprzętu.

Przegląd roli

Jako Inżynier Machine Learning w Zscaler, będziesz kluczowy w projektowaniu i tworzeniu skalowalnych rozproszonych systemów, które ulepszają nasze rozwiązania bezpieczeństwa na dużych zestawach danych i w rzeczywistych aplikacjach. Ta rola jest niezbędna dla wsparcia naszego całego łańcucha, od zbierania danych i inżynierii cech po szkolenie modeli i wdrażanie w czasie rzeczywistym.

Kluczowe obowiązki

• Projektowanie, budowanie i utrzymanie skalowalnych systemów do przetwarzania danych i pipelineów modeli machine learning.
• Stosowanie umiejętności analitycznych i metod statystycznych dla zapewnienia integralności i dokładności danych.
• Rozwiązywanie pilnych wyzwań biznesowych w takich obszarach jak wykrywanie zagrożeń i automatyzacja biznesowa poprzez ścisłą współpracę z zespołami naukowców i produktów.

Zachęcamy kandydatów, którzy są chętni do nauki i rozszerzania swojej wiedzy w dziedzinie data science i machine learning, nawet bez wcześniejszego rozległego doświadczenia w tych obszarach.

Wymagane umiejętności i kwalifikacje

• Minimum 3 lata doświadczenia jako Inżynier Oprogramowania, szczególnie na platformach machine learning.
• Znajomość Pythona, SQL i skryptingu dla infrastruktury danych oraz modeli ML.
• Doświadczenie z rozproszonymi ramami danych (np. Spark, BigQuery, Apache Beam) i systemami komunikacji zdarzeń (np. Kafka, RabbitMQ).
• Praktyczna wiedza na temat technologii konteneryzacji i orkiestracji takich jak Docker i Kubernetes.
• Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki lub pokrewnej.

Pożądane umiejętności

• Doświadczenie z dodatkowymi językami programowania, takimi jak Go, C++ lub JavaScript.
• Znajomość baz danych SQL/NoSQL (np. Postgres, MongoDB, Redis) i narzędzi automatyzacji ML (np. Kubeflow, Airflow).
• Zaawansowana wiedza w dziedzinie machine learning, serializacji danych, publicznych usług chmurowych i NLP/Wydobywanie tekstu jest korzystna.
• Silne zdolności w zakresie przywództwa projektowego, solidnych zasad projektowania i praktyk testowania.

Nasze zaangażowanie w różnorodność i integrację

Zsc