Machine Learning Engineer : Recommendations (Remote)

¿Te apasiona aprovechar la IA para transformar el panorama del comercio electrónico? Únete a Constructor, la única plataforma de búsqueda y descubrimiento de productos específicamente diseñada para el comercio electrónico empresarial donde las conversiones importan. Nuestras soluciones AI-first permiten a los compradores descubrir fácilmente los productos deseados mientras que los equipos de ecommerce pueden ofrecer experiencias de compra altamente personalizadas, aumentando significativamente los ingresos, las tasas de conversión y las ganancias. Estamos orgullosos de ofrecer aumentos consistentes de ingresos de más de $10M para marcas importantes como Sephora, Petco, home24, Maxeda Brands, Birkenstock y The Very Group.

Fundada en 2015 por Eli Finkelshteyn y Dan McCormick, Constructor es una empresa con sede en EE.UU. dedicada a revolucionar el comercio electrónico mediante tecnologías de IA de vanguardia. Para más información, visita constructor.io.

Nuestro último Asistente de Compras AI utiliza enfoques innovadores como la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y Agentes LLM, estableciendo un nuevo estándar para la tecnología de comercio electrónico. Este entorno altamente dinámico y en rápida evolución reúne a un equipo dinámico de diseñadores, ingenieros full-stack e ingenieros de aprendizaje automático que trabajan colaborativamente en múltiples proyectos. Como miembro del equipo, serás fundamental en la definición de nuestra estrategia de producto y priorización, empleando técnicas analíticas, de ingeniería y de aprendizaje automático de clase mundial para mejorar y escalar nuestro Asistente de Compras AI.

• Construir y desplegar sistemas robustos de ML para crear experiencias de compra personalizadas con nuestro Asistente de Compras AI.
• Diseñar y entregar productos utilizando enfoques novedosos basados en GenAI como RAG y Agentes LLM para satisfacer las necesidades de los clientes y aumentar eficientemente los ingresos.
• Desarrollar métodos para evaluar y optimizar las pipelines basadas en LLM, asegurando una base sólida para mejorar los KPI del negocio validando hipótesis.
• Optimizar los LLM de código abierto para que funcionen a un alto nivel en dominios específicos, reduciendo la dependencia de modelos propietarios grandes.
• Participar en sesiones de planificación estratégica, generación de ideas y priorización para mejorar nuestro producto.
• Colaborar con socios técnicos y no técnicos para desarrollar paneles analíticos que comuniquen el impacto del producto a las partes interesadas.

• Sólido entendimiento de las técnicas clásicas de aprendizaje automático.
• Experiencia con tecnologías de big data para el desarrollo de productos de ML de extremo a extremo.
• Conocimiento de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), especialmente enfoques basados en transformadores (preferido).
• Competencia en Python y experiencia en programación asíncrona en Python.
• Habilidad en desarrollar y mantener paneles analíticos para métricas de negocio y ML.
• Experiencia práctica en diseño, desarrollo y mantenimiento de servicios en tiempo real.
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés.
• Pasión por ayudar a otros a crecer y tener éxito como desarrolladores.
• Mentalidad orientada a los datos con pasión por experimentar y usar la retroalimentación de los clientes para tomar decisiones.
• Fuertes habilidades de planificación estratégica y de priorización.
• Aprendizaje continuo y seguimiento de los avances recientes en IA y ML.

• Experiencia optimizando y desplegando LLM de código abierto para aplicaciones específicas de dominios.
• Competencia en programación del lado del servidor para servicios web y comprensión de los principios de diseño de API.
• Experiencia con bases de datos NoSQL y relacionales, sistemas distribuidos y soluciones de caché.
• Experiencia práctica con Docker para la provisión de servicios.
• Experiencia con herramientas de observabilidad como Prometheus y Grafana, e integración de sistemas de alerta como PagerDuty.

• Compensación competitiva: rango salarial base de 90-110k USD + opciones sobre acciones + bonificación por trabajar desde casa.
• Trabajo totalmente remoto: ¡elige dónde vives!
• Subsidio para trabajar desde casa para configurar tu