Machine Learning Engineer : Recommendations (Remote)

Czy pasjonuje Cię wykorzystanie AI do przekształcania krajobrazu ecommerce? Dołącz do Constructor, jedynej platformy wyszukiwania i odkrywania produktów, zaprojektowanej specjalnie dla dużych przedsiębiorstw ecommerce, gdzie liczą się konwersje. Nasze rozwiązania AI-first umożliwiają kupującym łatwe odkrywanie pożądanych produktów, a zespołom ecommerce oferowanie wysoce spersonalizowanych doświadczeń zakupowych, co znacząco zwiększa przychody, wskaźniki konwersji i zyski. Jesteśmy dumni z dostarczania stałych wzrostów przychodów powyżej 10 mln USD dla głównych marek, takich jak Sephora, Petco, home24, Maxeda Brands, Birkenstock i The Very Group.

Założona w 2015 roku przez Eli Finkelshteyna i Dana McCormicka, Constructor to firma z USA, która jest zaangażowana w rewolucjonizowanie ecommerce poprzez najnowsze technologie AI. Więcej informacji znajdziesz na constructor.io.

Nasz najnowszy AI Shopping Assistant wykorzystuje innowacyjne podejścia, takie jak Retrieval Augmented Generation (RAG) i LLM Agents, ustanawiając nowy standard w technologii ecommerce. To szybkie, szybko rozwijające się środowisko łączy dynamiczny zespół projektantów, inżynierów full-stack oraz inżynierów uczenia maszynowego, którzy wspólnie pracują nad wieloma projektami. Jako członek zespołu będziesz kluczowy w kształtowaniu naszej strategii produktowej i priorytetyzacji, stosując światowej klasy techniki analityczne, inżynierskie i uczenia maszynowego w celu ulepszania i skalowania naszego AI Shopping Assistant.

• Tworzenie i wdrażanie solidnych systemów ML, aby tworzyć spersonalizowane doświadczenia zakupowe z naszym AI Shopping Assistant.
• Projektowanie i dostarczanie produktów, korzystając z nowych podejść opartych na GenAI, takich jak RAG i LLM Agents, aby efektywnie spełniać potrzeby klientów i generować wzrost przychodów.
• Opracowanie metod oceny i optymalizacji pipeline'ów opartych na LLM, zapewniając solidne podstawy do poprawy KPI biznesowych poprzez walidację hipotez.
• Optymalizowanie otwartych LLM-ów, aby osiągały wysoki poziom w wąskich domenach, redukując zależność od dużych modeli własnościowych.
• Uczestniczenie w strategicznych planach, burzach mózgów i sesjach priorytetyzacji w celu udoskonalenia naszego produktu.
• Współpraca z partnerami technicznymi i nietechnicznymi w celu opracowania analitycznych dashboardów, które komunikują wpływ produktu interesariuszom.

• Silne zrozumienie klasycznych technik uczenia maszynowego.
• Doświadczenie z technologiami big data w celu kompleksowego rozwoju produktów ML.
• Wiedza z zakresu Natural Language Processing (NLP), w szczególności podejść opartych na transformatorach (preferowane).
• Biegłość w Pythonie i doświadczenie w asynchronicznym programowaniu w Pythonie.
• Umiejętność tworzenia i utrzymywania analitycznych dashboardów dla metryk biznesowych i ML.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, opracowywaniu i utrzymaniu usług działających w czasie rzeczywistym.
• Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne w języku angielskim.
• Pasja do pomagania innym w rozwoju i osiąganiu sukcesów jako deweloperzy.
• Nastawienie na dane z pasją do eksperymentowania i używania opinii klientów do podejmowania decyzji.
• Silne umiejętności strategicznego planowania i priorytetyzacji.