Machine Learning Engineer : Recommendations (Remote)

Вы увлечены использованием ИИ для преобразования ландшафта электронной коммерции? Присоединяйтесь к Constructor — единственной платформе поиска и обнаружения продуктов, специально разработанной для корпоративной электронной коммерции, где важны конверсии. Наши решения, основанные на ИИ, позволяют покупателям легко находить желаемые продукты, а командам электронной коммерции — предлагать высокоперсонализированные торговые впечатления, значительно увеличивая доходы, коэффициенты конверсии и прибыль. Мы гордимся тем, что обеспечиваем стабильный прирост доходов на $10M+ для таких крупных брендов, как Sephora, Petco, home24, Maxeda Brands, Birkenstock и The Very Group.

Constructor был основан в 2015 году Эли Финкельштайном и Дэном МакКормиком. Это компания, базирующаяся в США, посвященная революционным изменениям в электронной коммерции с помощью передовых технологий ИИ. Для получения дополнительной информации посетите constructor.io.

Наш последний ИИ-помощник покупок использует инновационные подходы, такие как Retrieval Augmented Generation (RAG) и LLM Agents, устанавливая новый стандарт технологий электронной коммерции. Эта быстро развивающаяся среда объединяет динамичную команду дизайнеров, full-stack инженеров и инженеров по машинному обучению, работающих совместно над несколькими проектами. В качестве члена команды вы сыграете ключевую роль в формировании нашей продуктовой стратегии и приоритизации, используя мирового класса аналитические, инженерные и методы машинного обучения для улучшения и масштабирования нашего ИИ-помощника покупок.

• Создание и развёртывание надежных систем машинного обучения для создания персонализированных торговых впечатлений с нашим ИИ-Помощником покупок.
• Проектирование и поставка продуктов с использованием новых подходов, основанных на GenAI, таких как RAG и LLM Agents, для удовлетворения потребностей клиентов и эффективного роста доходов.
• Разработка методов оценки и оптимизации каналов, основанных на LLM, обеспечивая прочную основу для улучшения бизнес-KPI путем проверки гипотез.
• Оптимизация открытых моделей LLM для достижения высокого уровня производительности в узких областях, снижая зависимость от крупных частных моделей.
• Участие в стратегическом планировании, мозговых штурмах и приоритизации сессий для улучшения нашего продукта.
• Сотрудничество с техническими и нетехническими партнерами для разработки аналитических панелей, которые сообщают о влиянии продукта заинтересованным сторонам.

• Глубокое понимание классических методов машинного обучения.
• Опыт работы с технологиями больших данных для разработки продуктов машинного обучения от начала до конца.
• Знание обработки естественного языка (NLP), особенно подходов на основе трансформеров (предпочтительно).
• Умение программировать на Python и опыт асинхронного программирования в Python.
• Навыки разработки и поддержания аналитических панелей для бизнес- и метрик машинного обучения.
• Практический опыт проектирования, разработки и поддержания реальных сервисов.
• Отличные коммуникативные навыки на английском языке.
• Страсть к обучению и помощи другим в росте и успешности как разработчиков.
• Мышление, основанное на данных, с увлечением экспериментированием и использованием обратной связи от клиентов для принятия решений.
• Сильные навыки стратегического планирования и приоритизации.
• Постоянное обучение и отслеживание последних достижений в области ИИ и машинного обучения.

• Опыт оптимизации и развёртывания открытых моделей LLM для конкретных областей применения.
• Профессиональные навыки серверного программирования для веб-сервисов и понимание принципов проектирования API.
• Опыт работы с NoSQL и реляционными базами данных, распределенными системами и решениями для кэширования.