Aprendizaje Automático - Ingeniero

CloudHire, un proveedor líder de empleados remotos en la industria de tecnología de la información y servicios, está buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático altamente capacitado para unirse a nuestro equipo dinámico. En CloudHire, conectamos a las empresas con el 2% superior de talento global para proporcionar personal remoto, flexible y verificado. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático, desempeñarás un papel crucial en el desarrollo e implementación de soluciones innovadoras de aprendizaje automático para impulsar el crecimiento del negocio y mejorar las operaciones de nuestros clientes.

Colaborarás estrechamente con equipos multifuncionales para comprender los requisitos del cliente, diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático, y desplegar soluciones escalables que proporcionen información valiosa y capacidades predictivas. Aprovechando tu experiencia en el campo, trabajarás en conjuntos de datos complejos, realizarás análisis de datos y optimizarás algoritmos para permitir a nuestros clientes tomar decisiones basadas en datos. Además, serás responsable de monitorear y ajustar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático, asegurando precisión y eficiencia.

CloudHire es una organización totalmente remota, que ofrece un equilibrio flexible entre trabajo y vida personal y un rico conjunto de beneficios adaptados a los países de nuestros empleados. Unirse a nuestro equipo significa formar parte de una comunidad apasionada que valora el crecimiento personal y se esfuerza por hacer un impacto positivo en el mundo.

Responsabilidades

• Desarrollar y desplegar modelos y algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos de negocio
• Colaborar con equipos multifuncionales para definir los objetivos del proyecto, recopilar requisitos y traducirlos en especificaciones técnicas
• Explorar y analizar conjuntos de datos grandes y complejos para identificar patrones, tendencias e insights
• Optimizar los modelos de aprendizaje automático para mejorar la precisión, el rendimiento y la eficiencia
• Monitorear y evaluar el rendimiento de los modelos desplegados, solucionar problemas e implementar refinamientos necesarios
• Mantenerse actualizado con los últimos avances en aprendizaje automático y contribuir a la mejora continua de nuestra infraestructura de ML
• Mantener la documentación de modelos, algoritmos, procesos y hallazgos

Requisitos

• 5+ años de investigación de ML o ingeniería de ML en una empresa emergente respaldada por inversores o una firma de tecnología de primera línea
• Adapta la prototipación rápida con un énfasis en la retroalimentación del usuario
• Autónomo y entusiasmado por asumir grandes iniciativas
• Gran pasión por el aprendizaje, el crecimiento y el liderazgo
• Grado universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado (se prefiere el grado de maestría)
• Experiencia probada como Ingeniero de Aprendizaje Automático o en un puesto similar en el desarrollo y entrega de soluciones de aprendizaje automático
• Amplia competencia en lenguajes de programación como Python, R o Julia
• Experiencia con bibliotecas y marcos de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn
• Profundo entendimiento de diversos algoritmos de aprendizaje automático, análisis estadístico y técnicas de modelado de datos
• Sólido conocimiento de plataformas en la nube y marcos de computación distribuida
• Familiaridad con herramientas y técnicas de visualización de datos
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y analíticas
• Fuertes habilidades de comunicación escrita y verbal
• Capacidad para trabajar de manera independiente y en colaboración en un entorno remoto y de ritmo rápido

Beneficios

CloudHire es un proveedor líder de empleados remotos que busca el mejor talento global para empresas de todos los tamaños. Estamos comprometidos a encontrar los mejores candidatos que se alineen con la misión y los valores de nuestros clientes. Nuestro entorno de trabajo inclusivo y flexible permite a los miembros de nuestro equipo lograr un equilibrio saludable entre el trabajo y la vida personal y sobresalir en sus roles.