Machine Learning Engineer - Simulations

En Deliveroo, nuestro equipo de datos y ciencia de clase mundial tiene la misión de habilitar la toma de decisiones tanto humanas como automáticas de primer nivel. Nuestro trabajo abarca equipos de productos, negocios y plataformas, abordando algunas de las preguntas más fascinantes de la industria. Por ejemplo:

• ¿Cómo podemos conectar de manera eficiente restaurantes, repartidores y clientes para entregar comida lo más rápido posible?
• ¿Cómo ayudan los datos y la tecnología a los restaurantes a crecer a medida que cambian los hábitos de los consumidores?
• ¿Podemos predecir lo que alguien quiere pedir mucho antes de que siquiera lo piense?

Estos son solo algunos de los problemas desafiantes que resolvemos en Deliveroo. El potencial de crecimiento y el impacto personal es enorme. Nuestros Científicos de Datos e Ingenieros de Aprendizaje Automático pertenecen a una comunidad experta, reflexiva y activa con conferencias de invitados, un sólido proceso de revisión técnica, un marco de progresión profesional y muchas oportunidades para aprender cosas nuevas.

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Deliveroo, serás fundamental en el desarrollo, implementación y mantenimiento de productos de aprendizaje automático de vanguardia. Tus responsabilidades incluyen la ingeniería de modelos de aprendizaje automático sofisticados y el perfeccionamiento de sistemas existentes.

En este rol, desarrollarás los sistemas algorítmicos y de aprendizaje automático que impulsan la red de entrega de Deliveroo. Trabajando dentro de un equipo transversal de ingenieros, científicos de datos y gerentes de productos, desarrollarás sistemas para la toma de decisiones automatizadas a gran escala. Nuestro equipo opera con independencia, abordando problemas complejos en la intersección de repartidores, consumidores y restaurantes. Evaluamos el rendimiento de todos los sistemas de toma de decisiones a través de nuestra plataforma de experimentación de clase mundial.

Responsabilidades

• Optimizar nuestra red de entrega, tomando decisiones sobre la asignación de repartidores, prediciendo tiempos de viaje y mitigando retrasos en tiempo real.
• Mejorar las capacidades de simulación para predicciones más precisas de cambios algorítmicos.
• Optimizar las tarifas de consumidores y repartidores.
• Mejorar la experiencia del consumidor mostrando los restaurantes y platos más relevantes.
• Detectar fraudes y abusos de consumidores, repartidores y restaurantes.
• Ayudar a los restaurantes a optimizar su presencia en Deliveroo recomendando mejoras en el menú, mejorando la fotografía o añadiendo platos populares.
• Crear una plataforma de aprendizaje automático para avanzar nuestras capacidades de ML y optimización.

Reportarás a un Gerente de ML/OR. Este es un rol híbrido basado en Londres.

Requisitos

• Sólido entendimiento del aprendizaje automático y la investigación operativa, demostrado a través de un Ph.D. relevante o experiencia laboral.
• Capacidad para traducir problemas u objetivos logísticos y de entrega en soluciones algorítmicas bien pensadas. Encuentras satisfacción al ver tus algoritmos impulsar un impacto comercial medible.
• Experiencia programando en Python, Rust y Go.
• Experiencia con simulaciones de eventos discretos y/o problemas de optimización combinatoria.
• Comprensión de la producción end-to-end de modelos.
• Tendencia hacia la simplicidad, priorizando soluciones impactantes.

Aspectos Deseables

• Experiencia resolviendo Problemas de Rutas de Vehículos (VRP) y/o construyendo simulaciones de redes de entrega a gran escala.
• Familiaridad con algoritmos y estructuras de datos, computación paralela y distribuida y computación de alto rendimiento.

Por qué Deliveroo

Nuestra misión es transformar la forma en que compras y comes, conectando consumidores, restaurantes, tiendas y repartidores. Nuestro objetivo es hacer que el acceso a alimentos y productos sea más conveniente y agradable, permitiendo a las personas comprar lo que quieren, cuándo y dónde lo quieren.

Somos una empresa impulsada por la tecnología en la vanguardia de una industria en rápida expansión. Aunque todavía somos un equipo relativamente pequeño, tenemos un impacto significativo y nos esforzamos por responder algunas de las preguntas más intrigantes. Valoramos