Machine Learning Engineer - Simulations

В Deliveroo наша команда мирового класса по обработке данных и науке стремится обеспечить принятие наилучших решений как людьми, так и машинами. Наша работа охватывает продуктовые, бизнес- и платформенные команды, решая одни из самых увлекательных вопросов в индустрии. Например:

• Как мы можем эффективно соединять рестораны, курьеров и клиентов для быстрой доставки еды?
• Как данные и технологии помогают ресторанам расти по мере изменения потребительских привычек?
• Можем ли мы предсказать, что человек захочет заказать задолго до того, как он об этом подумает?

Это лишь некоторые из сложных задач, которые мы решаем в Deliveroo. Возможности для роста и личного вклада огромны. Наши специалисты по данным и инженеры по машинному обучению входят в экспертное, вдумчивое и активное сообщество с гостевыми лекциями, надежным процессом технического обзора, карьерной схемой прогресса и множеством возможностей для получения новых знаний.

В роли инженера по машинному обучению в Deliveroo вы будете играть ключевую роль в разработке, внедрении и поддержке передовых продуктов машинного обучения. Ваши обязанности будут включать создание сложных моделей машинного обучения и усовершенствование существующих систем.

В этой роли вы будете разрабатывать алгоритмические и системы машинного обучения, обеспечивающие работу сети доставки Deliveroo. Работая в межфункциональной команде инженеров, специалистов по данным и менеджеров продуктов, вы будете создавать системы для автоматического принятия решений в масштабах компании. Наша команда действует независимо, решая сложные задачи на пересечении курьеров, потребителей и ресторанов. Мы оцениваем производительность всех систем принятия решений через нашу мирового класса экспериментальную платформу.

• Оптимизация нашей сети доставки, принятие решений по назначению курьеров, прогнозирование времени поездок и устранение задержек в реальном времени.
• Улучшение возможностей моделирования для более точных прогнозов изменений алгоритмов.
• Оптимизация комиссий для потребителей и курьеров.
• Улучшение опыта потребителей, показывая наиболее релевантные рестораны и блюда.
• Обнаружение мошенничества и злоупотреблений со стороны потребителей, курьеров и ресторанов.
• Помощь ресторанам в оптимизации их присутствия на Deliveroo путем рекомендации улучшений меню, улучшения фотографий или добавления популярных блюд.
• Создание платформы машинного обучения для продвижения наших возможностей машинного обучения и оптимизации.

Вы будете подчиняться менеджеру ML/OR. Это гибридная роль, базирующаяся в Лондоне.

• Твердое понимание машинного обучения и операционных исследований, подтвержденное соответствующей кандидатской степенью или опытом работы.
• Умение переводить логистические и доставочные проблемы или цели в хорошо проработанные алгоритмические решения. Вы находите удовлетворение в видении, как ваши алгоритмы оказывают измеримый бизнес-влияние.
• Опыт программирования на Python, Rust и Go.
• Опыт работы с дискретными имитационными моделями и/или задачами комбинаторной оптимизации.
• Понимание процесса внедрения модели от начала до конца.
• Склонность к простоте, приоритезируя решения с наибольшим влиянием.

• Опыт решения задач маршрутизации транспортных средств (VRP) и/или создания масштабных симуляций сетей доставки.
• Знакомство с алгоритмами и структурами данных, параллельными и распределенными вычислениями и высокопроизводительными вычислениями.

Наша миссия - трансформировать способ, которым вы покупаете и едите, соединяя потребителей, рестораны, магазины и курьеров. Мы стремимся сделать доступ к еде и продуктам более удобным и приятным, позволяя людям покупать то, что они хотят, когда и где они этого хотят.

Мы технологически