Machine Learning Engineer - Simulations

Chez Deliveroo, notre équipe de données et de science de classe mondiale a pour mission de permettre une prise de décision humaine et machine de premier ordre. Notre travail couvre les équipes produits, entreprises et plateformes, s'attaquant à certaines des questions les plus fascinantes de l'industrie. Par exemple :

• Comment pouvons-nous connecter efficacement les restaurants, les livreurs et les clients pour livrer la nourriture aussi rapidement que possible ?
• Comment les données et la technologie aident-elles les restaurants à se développer alors que les habitudes des consommateurs changent ?
• Pouvons-nous prédire ce que quelqu'un veut commander bien avant qu'il y pense ?

Ce ne sont là que quelques-uns des problèmes complexes que nous résolvons chez Deliveroo. Les opportunités de croissance et d'impact personnel sont énormes. Nos Data Scientists et nos Ingénieurs en Apprentissage Automatique font partie d'une communauté experte, réfléchie et active avec des conférences invitées, un processus de revue technique robuste, un cadre de progression de carrière et de nombreuses opportunités d'apprendre de nouvelles choses.

En tant qu'Ingénieur en Apprentissage Automatique chez Deliveroo, vous jouerez un rôle essentiel dans le développement, l'implémentation et la maintenance de produits d'apprentissage automatique de pointe. Vos responsabilités incluent l'ingénierie de modèles d'apprentissage automatique sophistiqués et l'amélioration des systèmes existants.

Dans ce rôle, vous développerez les systèmes algorithmiques et d'apprentissage automatique qui alimentent le réseau de livraison de Deliveroo. En travaillant au sein d'une équipe interfonctionnelle composée d'ingénieurs, de data scientists et de chefs de produit, vous développerez des systèmes pour la prise de décision automatisée à grande échelle. Notre équipe opère avec indépendance, s'attaquant à des problèmes complexes à l'intersection des livreurs, des consommateurs et des restaurants. Nous évaluons la performance de tous les systèmes de prise de décision grâce à notre plateforme d'expérimentation de classe mondiale.

• Optimiser notre réseau de livraison en prenant des décisions d'affectation des livreurs, en prédisant les temps de trajet et en atténuant les retards en temps réel.
• Améliorer les capacités de simulation pour des prédictions plus précises des changements algorithmiques.
• Optimiser les frais des consommateurs et des livreurs.
• Améliorer l'expérience des consommateurs en montrant les restaurants et les plats les plus pertinents.
• Détecter la fraude et les abus de la part des consommateurs, des livreurs et des restaurants.
• Aider les restaurants à optimiser leur présence sur Deliveroo en recommandant des améliorations de menu, en améliorant la photographie ou en ajoutant des plats populaires.
• Créer une plateforme d'apprentissage automatique pour faire progresser nos capacités d'IA et d'optimisation.

Vous reporterez à un Responsable ML/OR. Il s'agit d'un rôle hybride basé à Londres.

• Solide compréhension de l'apprentissage automatique et de la recherche opérationnelle, démontrée par un doctorat pertinent ou une expérience professionnelle.
• Capacité à traduire des problèmes ou des objectifs logistiques et de livraison en solutions algorithmiques bien réfléchies. Vous trouvez satisfaction à voir vos algorithmes avoir un impact mesurable sur l'entreprise.
• Expérience en programmation en Python, Rust et Go.
• Expérience avec les simulations d'événements discrets et/ou les problèmes d'optimisation combinatoire.
• Compréhension de la production de bout en bout des modèles.
• Une inclination pour la simplicité, en donnant la priorité aux solutions ayant un impact.

• Expérience en résolution de problèmes de routage de véhicules (VRP) et/ou en construction de simulations de réseaux de livraison à grande échelle.
• Familiarité avec les algorithmes et les structures de données, le calcul parallèle et distribué, et le calcul haute performance.

Notre mission est de transformer la manière dont vous faites vos courses et mangez, en connectant les consommateurs, les restaurants, les magasins et les livreurs. Nous visons à rendre l'accès aux produits alimentaires et autres plus pratique et agréable, permettant aux gens d'acheter ce qu'ils veulent, quand et où ils