Machine Learning Engineer

Keystone es una firma de consultoría distinguida que combina economía, tecnología y estrategia para resolver desafíos intrincados que enfrentan las marcas globales. Nuestro trabajo impacta a la sociedad a escala global, operando a la vanguardia de casos tecnológicos influyentes que determinan el comportamiento del consumidor y los marcos regulatorios. Proporcionamos valor entregando conocimientos y productos que definen el futuro del ecosistema tecnológico. Keystone adopta un enfoque interdisciplinario, aprovechando economía, software, tecnología y estrategia empresarial para entregar ideas transformadoras.

En Keystone, creemos en aprovechar cada oportunidad para la creatividad. Las ideas transformadoras a menudo desafían el conocimiento común. Priorizamos el trabajo duro, la amabilidad y la confianza, lo cual puede ayudar a navegar incluso situaciones catastróficas. El impacto requiere esfuerzo, y nada está demasiado perdido para ser rescatado. Creemos que podemos lograr resultados sin precedentes a través del pensamiento sin restricciones.

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático de planta, aplicarás tu profundo entendimiento del aprendizaje automático, la ingeniería de software y las habilidades para resolver problemas para construir soluciones escalables y robustas para nuestros clientes. Liderarás todo el proceso de desarrollo, colaborando con nuestros econometristas y equipos de ingeniería para definir soluciones, entrenar modelos, desplegarlos en entornos de producción y configurar herramientas de monitoreo, alertas y diagnóstico para apoyar la operación de modelos de MA. Operamos como una startup, valorando conjuntos de habilidades amplias, flexibilidad y entusiasmo por el aprendizaje y la enseñanza continuos.

Tus responsabilidades principales como Ingeniero de Aprendizaje Automático incluirán:

• Colaborar con equipos multifuncionales para identificar desafíos empresariales y oportunidades para aplicar técnicas de aprendizaje automático
• Diseñar, implementar y probar modelos de aprendizaje automático para extraer conocimientos valiosos de conjuntos de datos grandes y complejos
• Realizar análisis de datos y preprocesamiento exhaustivo para asegurar entradas de alta calidad para los modelos
• Integrar soluciones de aprendizaje automático en sistemas existentes y escalarlas para aplicaciones del mundo real
• Contribuir al desarrollo de modelos, herramientas y marcos de aprendizaje automático propietarios
• Mejorar continuamente los marcos de CI/CD y pruebas
• Estar actualizado sobre los últimos avances en tecnologías de aprendizaje automático e IA

• Conocimiento experto en arquitectura de sistemas y mejores prácticas de ingeniería
• Competencia en lenguajes de programación como Python, R o Java, y experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático (p. ej., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Mínimo 4 años de experiencia como Ingeniero de Aprendizaje Automático, Ingeniero de Software, Científico de Datos o un rol similar, enfocándose en desarrollar y desplegar modelos de MA y construir infraestructura para el escalado de modelos y la automatización de pipelines
• Familiaridad con plataformas de computación en la nube y marcos de computación distribuida
• Experiencia con métodos econométricos, incluyendo aprendizaje automático doble, análisis de series temporales y técnicas de optimización
• Experiencia con herramientas de virtualización y gestión de clústeres, incluyendo Docker y Kubernetes
• Historial comprobado de entregar soluciones de MA de extremo a extremo que proporcionan un valor significativo a las partes interesadas
• Fuertes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar de manera independiente en un entorno dinámico
• Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo para colaborar efectivamente con diversas partes interesadas
• Un sólido historial académico con un título en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado; se prefieren credenciales académicas adicionales en Economía

El rango de salario en EE. UU. para este rol es de $175,000 - $235,000, además de un bono anual discrecional, contribución 401k y un paquete de beneficios competitivo. La compensación real dentro del rango depende del nivel, habilidades, experiencia y calificaciones del individuo.

En Keystone, creemos firmemente que la diversidad importa. Nos esforzamos por promover la diversidad en todos los niveles de nuestra firma, fomentar una cultura inclusiva y asegurar que todos los colegas se sientan respetados y valorados. Si estás interesado en desarrollar tu carrera con colegas de diversos orígenes