Machine Learning Engineer

Keystone jest renomowaną firmą doradczą, która łączy ekonomię, technologię i strategię, aby rozwiązywać złożone wyzwania stojące przed globalnymi markami. Nasza praca ma wpływ na społeczeństwo na skalę globalną, działając na czołowych przypadkach technologicznych, które kształtują zachowania konsumentów i ramy regulacyjne. Dostarczamy wartość, dostarczając wglądy i produkty, które definiują przyszłość ekosystemu technologicznego. Keystone przyjmuje interdyscyplinarne podejście, wykorzystując ekonomię, oprogramowanie, technologię i strategię biznesową do dostarczania transformacyjnych pomysłów.

W Keystone wierzymy w wykorzystanie każdej okazji do kreatywności. Transformacyjne pomysły często kwestionują powszechną wiedzę. Priorytetyzujemy ciężką pracę, życzliwość i zaufanie, które mogą pomóc w nawigacji nawet w katastrofalnych sytuacjach. Wpływ wymaga wysiłku, i nic nie jest zbyt daleko posunięte, aby można było to naprawić. Uważamy, że możemy osiągnąć bezprecedensowe wyniki dzięki nieskrępowanemu myśleniu.

Jako Starszy Inżynier uczenia maszynowego, zastosujesz swoje głębokie zrozumienie uczenia maszynowego, inżynierii oprogramowania i umiejętności rozwiązywania problemów, aby budować skalowalne, niezawodne rozwiązania dla naszych klientów. Będziesz przewodzić całemu procesowi rozwoju, współpracując z naszymi ekonomistami i zespołami inżynierskimi, aby uzgodnić rozwiązania, trenować modele, wdrażać je w środowiska produkcyjne oraz ustawiać monitorowanie, alerty i narzędzia diagnostyczne do wspierania operacji modelu ML. Działamy jak startup, ceniąc szerokie zestawy umiejętności, elastyczność i entuzjazm do ciągłego uczenia się i nauczania.

Twoje główne obowiązki jako Inżyniera uczenia maszynowego będą obejmować:

• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu identyfikowania wyzwań biznesowych i możliwości zastosowania technik uczenia maszynowego
• Projektowanie, wdrażanie i testowanie modeli uczenia maszynowego w celu wyciągania wartościowych wniosków z dużych, złożonych zestawów danych
• Prowadzenie dokładnej analizy danych i przetwarzania wstępnego, aby zapewnić wysokiej jakości dane wejściowe dla modeli
• Integracja rozwiązań uczenia maszynowego z istniejącymi systemami i skalowanie ich do zastosowań w rzeczywistych warunkach
• Wkład w rozwój własnych modeli, narzędzi i frameworków uczenia maszynowego
• Ciągłe doskonalenie frameworków CI/CD i testowania
• Bycie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w technologii uczenia maszynowego i AI

Wymagania:

• Ekspercka wiedza w zakresie architektury systemowej i najlepszych praktyk inżynierskich
• Biegłość w językach programowania takich jak Python, R lub Java oraz doświadczenie z bibliotekami uczenia maszynowego (np. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Minimum 4 lata doświadczenia jako Inżynier ucznia maszynowego, Inżynier oprogramowania, Data Scientist lub podobna rola, koncentrująca się na rozwijaniu i wdrażaniu modeli ML oraz budowaniu infrastruktury do skalowania modeli i automatyzacji pipeline'ów
• Znajomość platform chmurowych i frameworków obliczeń rozproszonych
• Doświadczenie z metodami ekonometrycznymi, w tym z podwójnym uczeniem maszynowym, analizą szeregów czasowych i techn