Machine Learning Engineer

Keystone — це видатна консалтингова фірма, яка поєднує економіку, технології та стратегію для вирішення складних викликів, що стоять перед глобальними брендами. Наша робота впливає на суспільство на глобальному рівні, діючи на передовій впливових технологічних справ, які формують поведінку споживачів і регуляторні рамки. Ми надаємо цінність, пропонуючи інсайти та продукти, що визначають майбутнє технологічної екосистеми. Keystone використовує міждисциплінарний підхід, комбінуючи економіку, програмне забезпечення, технології та бізнес-стратегію для надання трансформаційних ідей.

У Keystone ми віримо в скористання кожною можливістю для творчості. Трансформаційні ідеї часто кидають виклик загальноприйнятим знанням. Ми ставимо на перше місце наполегливу працю, доброту та довіру, що може допомогти орієнтуватися навіть у катастрофічних ситуаціях. Вплив вимагає зусиль, і нічого не можна вважати незліченно зіпсованим. Ми віримо, що можемо досягти безпрецедентних результатів за допомогою необмеженого мислення.

Як працівник відділу машинного навчання, ви будете використовувати свої глибокі знання машинного навчання, програмної інженерії та навички вирішення проблем для створення масштабованих і надійних рішень для наших клієнтів. Ви очолите весь процес розробки, співпрацюючи з нашими економетристами та інженерними командами для визначення обсягу рішень, навчання моделей, їх впровадження в робочі середовища та налаштування моніторингу, оповіщень та діагностичних інструментів для підтримки роботи моделей машинного навчання. Ми працюємо як стартап, цінуючи широкі навички, гнучкість і ентузіазм до постійного навчання та навчання інших.

Основні обов’язки фахівця з машинного навчання включають:

• Співпраця з міжфункціональними командами для визначення бізнес-викликів та можливостей застосування технік машинного навчання
• Проектування, впровадження та тестування моделей машинного навчання для отримання цінних інсайтів із великих, складних наборів даних
• Проведення ретельного аналізу даних та попередньої обробки для забезпечення високої якості вхідних даних для моделей
• Інтеграція рішень машинного навчання в існуючі системи та масштабування їх для реальних застосувань
• Участь у розробці власних моделей, інструментів та фреймворків машинного навчання
• Постійне покращення CI/CD та тестових фреймворків
• Слідкування за останніми досягненнями в області машинного навчання та технологій AI

Вимоги:

• Глибокі знання системної архітектури та найкращих практик інженерії
• Володіння мовами програмування, такими як Python, R або Java, та досвід роботи з бібліотеками машинного навчання (наприклад, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Мінімум 4 роки досвіду роботи у якості фахівця з машинного навчання, програмного інженера, Data Scientist або в аналогічних ролях, зосереджених на розробці та впровадженні моделей ML, і побудові інфраструктури для масштабування моделей та автоматизації процесів
• Знання хмарних обчислювальних платформ та фреймворків розподілен