Machine Learning Engineer

El Rol

Únete a Output Biosciences en la revolución de nuestra comprensión de la biología a través de la vanguardia de la IA generativa. Como Ingeniero en Aprendizaje Automático, colaborarás con los fundadores y miembros del equipo para desarrollar sistemas avanzados de IA, permitiendo un razonamiento biológico complejo desde moléculas hasta organismos.

• Diseñar e implementar algoritmos avanzados de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento del modelo y la comprensión biológica.
• Desarrollar y ajustar modelos generativos para aplicaciones biológicas, explorando arquitecturas innovadoras para capturar sistemas biológicos a múltiples escalas.
• Trabajar en sistemas de entrenamiento distribuidos para escalar modelos a miles de millones de parámetros, optimizando el rendimiento y la eficiencia en configuraciones multi-GPU y multinodo.
• Ingeniería de tuberías de datos eficientes para gestionar y procesar conjuntos de datos biológicos masivos, abordando desafíos en la carga, división y optimización de memoria de datos.
• Desarrollar e implementar marcos de evaluación robustos para modelos biológicos complejos, asegurando la integridad de los datos y previniendo filtraciones a través de divisiones de conjuntos de datos.

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, o un campo técnico relacionado.
• 3+ años de experiencia en desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático.
• Dominio de Python y experiencia en marcos de aprendizaje profundo como PyTorch, TensorFlow o JAX.
• Experiencia con arquitecturas de aprendizaje profundo y generativas, incluyendo transformers, modelos de difusión y autoencoders.
• Habilidad para trabajar con conjuntos de datos a gran escala y entornos de computación distribuida.
• Experiencia con AWS para entrenamiento, inferencia e implementación.
• Sólida comprensión de los fundamentos del aprendizaje automático, arquitecturas de modelos, técnicas de optimización y métricas de evaluación.
• Experiencia en el diseño e implementación de tuberías de datos eficientes para procesar grandes conjuntos de datos.
• Experiencia en el desarrollo de marcos de evaluación robustos para asegurar la integridad de los datos.
• Habilidad en la organización del código, control de versiones y prácticas colaborativas de desarrollo de software.
• Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para adaptarse rápidamente a nuevos desafíos.
• Enfoque proactivo para resolver problemas, asumiendo la propiedad de los desafíos con una mentalidad madura en situaciones ambiguas.
• Excelentes habilidades de comunicación para articular conceptos técnicos complejos de manera clara.
• Motivado por hacer un impacto real con determinación y creatividad.

• Experiencia aplicando aprendizaje automático a la biología o la química.
• Contribuciones a proyectos de aprendizaje automático de código abierto o artículos de investigación publicados en IA/ML.
• Experiencia optimizando modelos de aprendizaje automático para entornos de computación de alto rendimiento.
• Familiaridad con las prácticas y herramientas de ML-Ops para gestionar experimentos e implementaciones de ML.

❤️ Corazón: Fomentamos una cultura de propiedad, alentando la pasión y el orgullo en nuestras contribuciones.

🏆 Excelencia: Nos comprometemos con los más altos estándares de excelencia y nos desafiamos continuamente a mejorar.

🚀 Practicidad: Valoramos el pensamiento orientado a los resultados, con el objetivo de tener un impacto tangible en nuestros pacientes y la comunidad.

📣 Honestidad: Priorizamos la honestidad y la franqueza, abordando los problemas de manera abierta y transparente.

🎮 Diversión: Creemos en un entorno de trabajo atractivo y agradable, haciendo de nuestro lugar de trabajo algo divertido, gratificante y satisfactorio.

• Estimulación de la creatividad y el pensamiento contrario, dando forma a nuestra cultura con los miembros tempranos del equipo.
• Gestión de trabajo flexible; enfoque en hitos en lugar de ubicación y horas.
• Sal