Machine Learning Engineer

Роль

Приєднуйтесь до Output Biosciences у революціонізації нашого розуміння біології за допомогою передових генеративних AI. Як інженер з машинного навчання, ви будете співпрацювати з засновниками та членами команди для розробки передових AI систем, що дозволяють здійснювати складні біологічні міркування від молекул до організмів.

• Проєктування та впровадження передових алгоритмів машинного навчання для підвищення продуктивності моделей та біологічного розуміння.
• Розробка та налаштування генеративних моделей для біологічних застосувань, досліджуючи інноваційні архітектури для захоплення мульти-масштабних біологічних систем.
• Робота над розподіленими системами навчання для масштабування моделей до мільярдів параметрів, оптимізуючи продуктивність та ефективність на різних GPU і вузлах.
• Розробка ефективних конвеєрів даних для управління та обробки величезних біологічних наборів даних, вирішуючи проблеми завантаження, розділення та оптимізації пам'яті.
• Розробка та впровадження надійних рамок оцінювання складних біологічних моделей, забезпечуючи цілісність даних та запобігаючи витікам через розподіл наборів даних.

• Бакалаврський ступінь з інформатики, машинного навчання або суміжної технічної галузі.
• 3+ років досвіду в розробці та впровадженні моделей машинного навчання.
• Професійне володіння Python та експертні знання в рамках глибокого навчання, таких як PyTorch, TensorFlow або JAX.
• Досвід роботи з глибоким навчанням та генеративними архітектурами, включаючи трансформери, дифузійні моделі та автокодери.
• Навички роботи з великомасштабними наборами даних та розподіленими обчислювальними середовищами.
• Досвід роботи з AWS для тренувань, аналізу та розгортання.
• Глибоке розуміння фундаментів машинного навчання, архітектур моделей, технік оптимізації та метрик оцінювання.
• Досвід у розробці та впровадженні ефективних конвеєрів даних для обробки великих наборів даних.
• Досвід у розробці надійних рамок оцінювання для забезпечення цілісності даних.
• Навички у організації коду, управлінні версіями та спільних практиках розробки програмного забезпечення.
• Відмінні навички розв'язання проблем та здатність швидко адаптуватися до нових викликів.
• Проактивний підхід до розв'язання проблем, взяття на себе відповідальності за виклики з зрілим ставленням у невизначених ситуаціях.
• Відмінні комунікативні навички для чіткого вираження складних технічних концепцій.
• Мотивація досягати реального впливу з рішучістю та креативністю.

• Досвід застосування машинного навчання до біології або хімії.
• Внески в проекти з машинного навчання з відкритим вихідним кодом або опубліковані наукові статті в галузі AI/ML.
• Досвід оптимізації моделей машинного навчання для високопродуктивних обчислювальних середовищ.
• Знання практи