Machine Learning Engineer

Роль

Присоединяйтесь к Output Biosciences и участвуйте в революции нашего понимания биологии с помощью передового генеративного ИИ. В качестве инженера по машинному обучению вы будете сотрудничать с основателями и членами команды для разработки передовых ИИ-систем, позволяя осуществлять сложное биологическое анализирование от молекул до организмов.

• Проектировать и реализовывать передовые алгоритмы машинного обучения для повышения производительности моделей и биологического понимания.
• Разрабатывать и настраивать генеративные модели для биологических приложений, исследуя инновационные архитектуры для захвата многоуровневых биологических систем.
• Работать с распределенными системами обучения для масштабирования моделей до миллиардов параметров, оптимизируя производительность и эффективность на многопроцессорных и многомашинных установках.
• Разрабатывать эффективные потоки данных для управления и обработки массивных биологических данных, решая задачи загрузки данных, их разделения и оптимизации памяти.
• Разрабатывать и внедрять надежные рамки оценки для сложных биологических моделей, обеспечивая целостность данных и предотвращая утечки через разбиение набора данных.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, машинного обучения или родственных технических областях.
• 3+ года опыта разработки и внедрения моделей машинного обучения.
• Опыт работы с языком Python и глубокое знание фреймворков глубокого обучения, таких как PyTorch, TensorFlow или JAX.
• Опыт работы с глубоким обучением и генеративными архитектурами, включая трансформеры, модели диффузии и автоэнкодеры.
• Навыки работы с крупномасштабными наборами данных и распределенными вычислительными средами.
• Опыт работы с AWS для обучения, вывода и развертывания.
• Глубокое понимание основ машинного обучения, архитектур моделей, методов оптимизации и метрик оценки.
• Опыт проектирования и внедрения эффективных потоков данных для обработки больших наборов данных.
• Опыт разработки надежных рамок оценки для обеспечения целостности данных.
• Навык организации кода, контроля версий и совместных практик разработки программного обеспечения.
• Отличные навыки решения проблем и быстрая адаптация к новым вызовам.
• Проактивный подход к решению проблем, принятие вызовов с зрелым мышлением в неоднозначных ситуациях.
• Отличные навыки общения для четкого выражения сложных технических концепций.
• Мотивация к реальному влиянию с решимостью и креативностью.

• Опыт применения машинного обучения к биологии или химии.
• Вклад в открытые проекты машинного обучения или публикации исследовательских работ по ИИ/МО.
• Опыт оптимизации моделей машинного обучения для высокопроизводительных вычислительных сред.
• Знание практик и инструментов ML-Ops для управления экспериментами и развертываниями машинного обучения.

❤️ Сердце: Мы поддерживаем культуру владения, поощряя страсть и гордость за наши вклады.

🏆 Превосходство: Мы стремимся к высочайшим стандартам совершенства и постоянно стремимся к улучшению.

🚀 Практичность: Мы ценим результативное мышление, стремясь к реальному воздействию на наших пациентов и сообщество.

📣 Честность: Мы ставим на первое место честность и прямоту, открыто и прозрачно обсуждая проблемы.

🎮 Удовольствие: Мы верим в захватывающую и приятную рабочую среду, делая наше рабочее место веселым, вознаграждающим и удовлетворяющим.