Machine Learning Engineer

Sobre Radicle Science

Radicle Science es pionera en un camino innovador para que los productos de salud y bienestar validen sus verdaderos efectos más allá del placebo. Utilizando ensayos clínicos directos al consumidor (D2C), virtuales y de crowdsourcing, ofrecemos datos objetivos sobre resultados de salud en diversas condiciones y poblaciones con una asequibilidad, velocidad y escala sin precedentes.

Oportunidad de Empleo: Ingeniero de Aprendizaje Automático

Radicle Science está buscando un Científico de Datos/Ingeniero de Aprendizaje Automático calificado para un papel remoto contractual.

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Radicle Science, usted:

• Diseñará bases de datos para nuevos modelos de Aprendizaje Automático.
• Analizará y evaluará la idoneidad de los algoritmos.
• Seleccionará las librerías de aprendizaje automático adecuadas.
• Creará e implementará nuevos modelos de Aprendizaje Automático.
• Configurará bases de datos para garantizar escalabilidad, confiabilidad, seguridad y privacidad.
• Colaborará con expertos en la materia, científicos de datos y el equipo de desarrollo para recopilar requisitos y proporcionar retroalimentación.

Los criterios mínimos incluyen:

• Educación: Máster en Ciencias en Ingeniería Eléctrica.
• Experiencia: Al menos 12 meses en un rol similar.
• Entrenamiento: No se requiere entrenamiento específico.

Si está apasionado por contribuir a la investigación innovadora en salud y cumple con las calificaciones, lo alentamos a postularse para la posición de Ingeniero de Aprendizaje Automático en Radicle Science hoy mismo.