Machine Learning Engineer

O Radicle Science

Radicle Science tworzy przełomową ścieżkę dla produktów zdrowotnych i wellness do walidacji ich prawdziwych efektów poza placebo. Wykorzystując crowdsourcing, wirtualne, bezpośrednie do konsumenta (D2C) badania kliniczne, dostarczamy obiektywne dane dotyczące wyników zdrowotnych w różnorodnych warunkach i populacjach z bezkonkurencyjną przystępnością cenową, szybkością i skalą.

Oferta pracy: Inżynier Uczenia Maszynowego

Radicle Science poszukuje wykwalifikowanego Naukowca Danych/Inżyniera Uczenia Maszynowego na kontraktową zdalną rolę.

Kluczowe obowiązki

Jako Inżynier Uczenia Maszynowego w Radicle Science, będziesz:

• Projektować bazy danych dla nowych modeli uczenia maszynowego.
• Analizować i oceniać przydatność algorytmów.
• Wybierać odpowiednie bibliotek uczenia maszynowego.
• Tworzyć i wdrażać nowe modele uczenia maszynowego.
• Konfigurować bazy danych, aby zapewnić skalowalność, niezawodność, bezpieczeństwo i prywatność.
• Współpracować z ekspertami, naukowcami danych i zespołem developerskim w celu zbierania wymagań i udzielania feedbacku.

Wymagane kwalifikacje

Minimalne kryteria obejmują:

• Wykształcenie: Magister inżynierii elektrycznej.
• Doświadczenie: Co najmniej 12 miesięcy na podobnym stanowisku.
• Szkolenie: Brak wymaganego konkretnego szkolenia.

Jeśli jesteś pasjonatem wkładu w innowacyjne badania zdrowotne i spełniasz wymagania, zachęcamy do aplikowania na stanowisko Inżyniera Uczenia Maszynowego w Radicle Science już dziś.