Machine Learning Engineer

À propos de Radicle Science

Radicle Science ouvre une voie révolutionnaire pour les produits de santé et de bien-être afin de valider leurs véritables effets au-delà de l'effet placebo. En utilisant des essais cliniques participatifs, virtuels et directs au consommateur (D2C), nous fournissons des données objectives sur les résultats de santé dans diverses conditions et populations, avec une accessibilité, une rapidité et une échelle incomparables.

Offre d'emploi : Ingénieur en apprentissage automatique

Radicle Science recherche un Data Scientist/Ingénieur en apprentissage automatique qualifié pour un poste contractuel en télétravail.

Responsabilités principales

En tant qu'Ingénieur en apprentissage automatique chez Radicle Science, vous devrez :

• Concevoir des bases de données pour de nouveaux modèles d'apprentissage automatique.
• Analyser et évaluer la pertinence des algorithmes.
• Sélectionner des bibliothèques appropriées d'apprentissage automatique.
• Créer et implémenter de nouveaux modèles d'apprentissage automatique.
• Configurer des bases de données pour assurer la scalabilité, la fiabilité, la sécurité et la confidentialité.
• Collaborer avec des experts du domaine, des data scientists et l'équipe de développement pour recueillir des exigences et fournir des retours.

Qualifications requises

Les critères minimums incluent :

• Éducation : Master of Science en génie électrique.
• Expérience : Au moins 12 mois dans un rôle similaire.
• Formation : Aucune formation spécifique requise.

Si vous êtes passionné par la contribution à la recherche innovante en santé et que vous répondez aux qualifications, nous vous encourageons à postuler pour le poste d'Ingénieur en apprentissage automatique chez Radicle Science dès aujourd'hui.