Machine Learning (Pre-Sales) Solutions Engineer - EMEA

Estamos en una misión de democratizar la IA construyendo la plataforma definitiva para el desarrollo de datos de IA. Desde que Snorkel AI comenzó como un proyecto de investigación en el laboratorio de IA de Stanford en 2016, el panorama de la IA ha experimentado transformaciones notables, que han llevado a los avances actuales en IA generativa. Una constante ha permanecido: la calidad de los datos que utilizas es crucial para lograr sistemas de IA de alto rendimiento y listos para producción. En Snorkel AI, capacitamos a algunas de las organizaciones más grandes del mundo para acelerar el desarrollo de soluciones de IA personalizadas utilizando sus datos. ¿Estás emocionado por ayudar a redefinir cómo se construye la IA? ¡Aplica para unirte a Snorkel AI como Ingeniero de Soluciones de Aprendizaje Automático - EMEA!

Snorkel AI está habilitando un cambio de paradigma en el desarrollo de aprendizaje automático (ML) ayudando a las organizaciones a adoptar un enfoque programático para construir aplicaciones de ML. Para apoyar nuestro crecimiento, estamos buscando un equipo fundador de ingenieros de soluciones de ML de alto calibre para unirse a nuestro equipo de Go-To-Market (GTM) en rápido crecimiento. Como Ingeniero de Soluciones de Aprendizaje Automático, servirás como un asesor de confianza tanto para clientes potenciales como existentes. Trabajando estrechamente con nuestros cofundadores, equipos de ventas, producto e ingeniería de ML, liderarás escenarios de evaluación basados en valor, incluyendo demos, laboratorios y pruebas de valor (POVs), para ayudar en el cierre de negocios. Operarás en la intersección de producto, ventas e ingeniería, contribuyendo al desarrollo de Snorkel Flow como la plataforma líder de IA centrada en datos.

• Encargarse de los aspectos técnicos del ciclo de ventas diseñando y liderando evaluaciones tecnológicas a medida, alineadas con el valor comercial.
• Servir como los primeros expertos educadores en la Plataforma Snorkel Flow, creando demos y presentaciones para clientes y expertos del campo.
• Actuar como el recurso técnico principal de cara al cliente durante las reuniones con clientes y socios, interactuando con Científicos de Datos, practicantes de IA/ML, Arquitectos, Tecnólogos, Propietarios de Productos, Líderes de Transformación y ejecutivos de nivel C.
• Brindar asesoramiento confiable sobre estrategia de IA, modelo operativo, mejores prácticas arquitectónicas, preparación de datos, scripting, construcción de modelos, implementación de modelos, gestión de modelos y consumo de resultados.
• Colaborar con el liderazgo de ventas para alcanzar objetivos de cuota mientras se aseguran transiciones fluidas a los equipos de post-venta y éxito del cliente.
• Ofrecer orientación a los líderes de ingresos sobre estrategias de ventas y obstáculos de producto mientras representan las necesidades del equipo al personal ejecutivo.
• Interpretar problemas complejos, crear soluciones sencillas y trabajar estrechamente con el equipo en general para entregar soluciones de IA ganadoras que impulsen resultados críticos de negocios.
• Colaborar efectivamente con cofundadores, equipos de producto, ingeniería, ventas y marketing para mejorar las actividades de pre-venta como demos y POCs.

• 2+ años de experiencia en roles técnicos de cara al cliente (incluyendo ventas de software B2B o consultoría DS/ML).
• Dominio en metodologías de ventas centradas en el valor y marcos de calificación como MEDDPIC o Command of the Message.
• Pericia en marcos y tecnologías modernas de aprendizaje automático (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, Transformers).
• Conocimiento profundo de tecnologías estándar en la industria de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático.
• Fluidez en scripting en Python.
• Experiencia práctica en la construcción e implementación de modelos de aprendizaje automático o IA.
• Experiencia colaborando con partes interesadas del negocio para asegurar que las soluciones de aprendizaje automático entreguen los resultados comerciales deseados.
• Habilidades excepcionales de presentación para audiencias tanto técnicas como ejecutivas, utilizando varios formatos como pizarras, presentaciones y demos.
• Capacidad para conectar problemas comerciales específicos con el enfoque único de desarrollo de ML de Snorkel.
• Preferiblemente un título universitario en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas o un campo relacionado, o experiencia equivalente