Machine Learning (Pre-Sales) Solutions Engineer - EMEA

Job expired!

Naszą misją jest demokratyzacja AI poprzez budowę kompleksowej platformy rozwoju danych AI. Od czasu, gdy Snorkel AI rozpoczęło się jako projekt badawczy w Stanford AI Lab w 2016 roku, krajobraz AI przeszedł niezwykłe przemiany, prowadzące do dzisiejszych przełomów w generatywnej AI. Jedno pozostaje niezmienne: jakość danych, których używasz, jest kluczowa dla osiągnięcia wysokiej wydajności i gotowych do produkcji systemów AI. W Snorkel AI wspieramy największe organizacje świata w przyspieszaniu rozwoju własnych rozwiązań AI przy użyciu ich danych. Czy jesteś podekscytowany możliwością redefinicji sposobu, w jaki budowane jest AI? Aplikuj do Snorkel AI jako Inżynier Rozwiązań Uczenia Maszynowego - EMEA!

O Snorkel AI

Snorkel AI umożliwia zmianę paradygmatu w rozwoju uczenia maszynowego (ML) poprzez pomoc organizacjom w przyjęciu programowego podejścia do budowania aplikacji ML. Aby wspierać nasz rozwój, poszukujemy wysokiej klasy zespołu założycielskiego inżynierów rozwiązań ML do naszego szybko rosnącego zespołu Go-To-Market (GTM). Jako Inżynier Rozwiązań Uczenia Maszynowego będziesz pełnić rolę zaufanego doradcy zarówno dla potencjalnych, jak i istniejących klientów. Pracując blisko z naszymi współzałożycielami, zespołami sprzedaży, produktu i inżynierii ML, będziesz prowadzić scenariusze oceny wartości, w tym dema, laboratoria i dowody wartości (POV), aby pomóc w zamknięciu biznesu. Działasz na przecięciu produktu, sprzedaży i inżynierii, przyczyniając się do rozwoju Snorkel Flow, wiodącej platformy AI skoncentrowanej na danych.

Główne Obowiązki

  • Zarządzaj technicznymi aspektami cyklu sprzedaży, projektując i prowadząc dostosowane, zgodne z wartością biznesową oceny technologiczne.
  • Pełnij rolę pierwszorzędnych ekspertów edukacyjnych na platformie Snorkel Flow, tworząc dema i prezentacje dla klientów i ekspertów dziedzinowych.
  • Pełnij rolę głównego technicznego zasobu klienta podczas spotkań z klientami i partnerami, angażując się z Data Scientist, praktykantami AI/ML, Architektami, Technologami, Właścicielami Produktów, Liderami Transformacji i członkami zarządu.
  • Udzielaj zaufanych porad na temat strategii AI, modelu operacyjnego, najlepszych praktyk architektury, przygotowania danych, skryptowania, budowy modelu, wdrożenia modelu, zarządzania modelem i konsumpcji wyjściowej.
  • Współpracuj z liderami sprzedaży w celu osiągnięcia wyznaczonych celów ilościowych, zapewniając jednocześnie płynne przejścia do zespołów post sprzedażowych i sukcesu klienta.
  • Udzielaj wskazówek liderom przychodów w zakresie strategii sprzedaży i przeszkód produktowych, reprezentując potrzeby zespołu wobec kadry kierowniczej.
  • Interpretuj złożone problemy, twórz proste rozwiązania i ściśle współpracuj z szerszym zespołem, aby dostarczać zwycięskie rozwiązania AI, które napędzą kluczowe wyniki biznesowe.
  • Efektywnie współpracuj ze współzałożycielami, zespołami produktowymi, inżynierii, sprzedaży i marketingu, aby ułatwiać działania przed sprzedażowe, takie jak dema i POC.

Preferowane Kwalifikacje

  • Ponad 2 lata doświadczenia w technicznych rolach skierowanych na klientów (w tym sprzedaż oprogramowania B2B lub doradztwo DS