Machine Learning (Pre-Sales) Solutions Engineer - EMEA

Job expired!

Ми на місії демократизації штучного інтелекту, будуючи відмінну платформу для розробки даних ІІ. Відколи Snorkel AI почався як дослідницький проект у Лабораторії ШІ Стенфорда в 2016 році, ландшафт штучного інтелекту зазнав значних змін, що призвело до сьогоднішніх досягнень у генеративному ІІ. Одне залишилось незмінним: якість даних, які ви використовуєте, є вирішальною для досягнення високої продуктивності та готовності до виробництва ІІ-систем. У Snorkel AI ми надаємо можливість деяким з найбільших організацій у світі прискорити розробку індивідуальних ІІ-рішень, використовуючи їхні дані. Ви у захваті від перспективи переосмислити, як будується ІІ? Подайте заявку на посаду Інженера з рішень машинного навчання - EMEA у Snorkel AI!

Snorkel AI сприяє зміні парадигми у розробці машинного навчання (ML), допомагаючи організаціям прийняти програмний підхід до створення ML-додатків. Щоб підтримати наше зростання, ми шукаємо висококваліфіковану засновницьку команду інженерів ML-рішень для приєднання до нашої швидкозростаючої команди виходу на ринок (GTM). Як Інженер з рішень машинного навчання, ви будете виступати в ролі надійного радника для потенційних і існуючих клієнтів. Тісно співпрацюючи з нашими співзасновниками, командою продажів, продуктовою командою та командами ML-інженерії, ви будете вести оцінювальні сценарії на основі цінності, включаючи демонстрації, лабораторії та докази цінності (POV), щоб допомогти у завершенні бізнесу. Ви будете працювати на перетині продукту, продажів та інженерії, сприяючи розвитку Snorkel Flow у провідну платформу ІІ, орієнтовану на дані.

  • Відповідати за технічні аспекти циклу продажів шляхом розробки та проведення індивідуальних, відповідних до бізнес-цінностей, технологічних оцінок.
  • Виступати як перша лінія експертів-освітян на платформі Snorkel Flow, створюючи демонстрації та презентації для клієнтів і польових експертів.
  • Виступати як основний технічний ресурс для клієнтів під час зустрічей із клієнтами та партнерами, взаємодіючи з дата-сайентістами, AI/ML-практиками, архітекторами, технологами, продуктовими власниками, лідерами трансформації та керівниками рівня C.
  • Надавати надійні консультації щодо стратегії ІІ, операційної моделі, найкращих практик архітектури, підготовки даних, сценаріїв, створення моделей, впровадження моделей, управління моделями та споживання результатів.
  • Співпрацювати з керівництвом продажів для досягнення цільових показників при цьому забезпечуючи плавний перехід до команд післяпродажного обслуговування та успіху клієнтів.
  • Надавати керівництво лідерам з доходів щодо стратегій продажів та перешкод продукту, представляючи потреби команди виконавчим співробітникам.
  • Інтерпретувати складні проблеми, створювати прості рішення та тісно працювати з ширшою командою для надання успішних ІІ-рішень, що забезпечують критично важливі бізнес-результати.
  • Ефективно співпрацювати зі співзасновниками, продуктовою, інженерною, команди продажів та маркетинговою командами для пок