Machine Learning Research Engineer (Remote)

En HackerRank, habilitamos a más de 2,500 empresas prestigiosas en diversas industrias para descubrir, contratar y mejorar las habilidades del mejor talento en desarrollo a través de nuestra innovadora Plataforma de Habilidades para Desarrolladores basada en SaaS. Somos pioneros en el mercado de habilidades para desarrolladores, orgullosamente encarnando la filosofía de "Habilidades sobre Pedigrí". Nuestro equipo está apasionado por nuestra misión y estamos emocionados de agregar individuos entusiastas para ayudarnos a "Acelerar la Innovación del Mundo" priorizando las habilidades sobre el pedigrí. Esta es una posición a tiempo completo y remota basada en EE.UU.

HackerRank está liderando avances en aprendizaje automático y ciencia de datos. Estamos lanzando un programa pionero de comercialización de datos para establecer un referente integral para evaluar grandes modelos de lenguaje (LLMs) en desafíos de codificación. Estamos buscando un Ingeniero de Investigación altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo y liderar esta iniciativa innovadora.

Responsabilidades

• Desarrollar e implementar referentes para evaluar LLMs en desafíos de codificación.
• Realizar investigaciones y experimentos para evaluar el rendimiento de varios LLMs.
• Diseñar y preparar métricas de evaluación y metodologías.
• Colaborar con equipos multifuncionales para integrar el referente en nuestra estrategia general de comercialización de datos.
• Mantenerse actualizado con los últimos avances en aprendizaje automático y LLMs para asegurar que nuestros referentes y modelos sigan siendo de vanguardia.
• Contribuir al desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático de última generación.

Calificaciones

• Título avanzado (Máster o Doctorado) en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos, o un campo relacionado.
• Experiencia comprobada en aprendizaje automático con un fuerte enfoque en LLMs y procesamiento de lenguaje natural.
• Experiencia en evaluación de modelos de aprendizaje automático.
• Competencia en lenguajes de programación como Python y conocimiento de marcos de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch).
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Pasión por mantenerse al día con las tendencias emergentes y tecnologías en el campo.

Habilidades Preferidas

• Experiencia en referentes y evaluación de rendimiento de modelos de aprendizaje automático.
• Conocimiento de desafíos de codificación y programación competitiva.
• Investigación publicada en campos relevantes.

Beneficios & Ventajas

Ofrecemos un paquete integral de beneficios y ventajas competitivas, incluyendo:

• Subvención única para la configuración de la oficina en casa
• Subvención mensual para habilitar el trabajo remoto
• Reembolso de desarrollo profesional
• Beneficios de bienestar (Headspace, Cleo, etc.)
• Tiempo libre pagado ilimitado, licencia pagada para nuevos padres y horas de trabajo flexibles
• Seguro para todos los empleados (vida a término, accidente personal, médico) junto con seguro médico para sus dependientes
• Opciones sobre acciones para empleados, horas de trabajo flexibles y tiempo libre

Sobre HackerRank

HackerRank es un ex alumno de Y Combinator respaldado por destacados VCs de Silicon Valley con más de $100 millones en financiamiento. Nuestra Plataforma de Habilidades para Desarrolladores se ha convertido en el estándar de la industria para evaluar habilidades de desarrolladores, sirviendo a más de 2,500 empresas y 23 millones de desarrolladores a nivel mundial. Empresas como LinkedIn, Stripe y Peloton usan HackerRank para evaluar objetivamente las habilidades, permitiendo contrataciones eficientes y de alta calidad. Los desarrolladores confían en HackerRank para transformar sus habilidades en oportunidades lucrativas. Nos enorgullecemos de ser orientados a datos, enfocados en el cliente y dedicados a la excelencia en todo lo que hacemos.

HackerRank es un empleador de igualdad de oportunidades y acción afirmativa, ofreciendo empleo basado en el rendimiento individual y las calificaciones sin discriminación basada en raza, religión, origen nacional, identidad o expresión de género, orientación sexual, edad,