Machine Learning Research Engineer (Remote)

В HackerRank мы предоставляем возможность более чем 2500 престижным компаниям из различных отраслей найти, нанимать и повышать квалификацию ведущих разработчиков через нашу инновационную платформу для оценивания навыков разработчиков на базе SaaS. Мы являемся лидерами на рынке оценивания навыков разработчиков, гордо воплощая принцип "Навыки важнее диплома". Наша команда увлечена своей миссией, и мы рады приветствовать новых энтузиастов, которые помогут нам "Ускорить мировые инновации", приоритизируя навыки над дипломом. Это полностью удаленная работа на полный рабочий день, основанная в США.

HackerRank возглавляет продвижение в области машинного обучения и данных. Мы запускаем новаторскую программу коммерциализации данных, чтобы установить всеобъемлющий эталон для оценки больших языковых моделей (LLM) на кодировочных задачах. Мы ищем высококвалифицированного и мотивированного инжинира-исследователя, который присоединится к нашей команде и возглавит эту инновационную инициативу.

• Разработка и внедрение эталонов для оценки LLM на кодировочных задачах.
• Проведение исследований и экспериментов для оценки производительности различных LLM.
• Проектирование и подготовка оценочных метрик и методологий.
• Сотрудничество с межфункциональными командами для интеграции эталона в нашу общую стратегию по комерциализации данных.
• Постоянное обновление знаний о последних разработках в области машинного обучения и LLM, чтобы наши эталоны и модели оставались на передовой.
• Вклад в разработку и развертывание передовых моделей машинного обучения.

• Высшая степень (магистр или доктор наук) в области компьютерных наук, машинного обучения, науки о данных или смежной области.
• Подтвержденный опыт в области машинного обучения с сильным акцентом на LLM и обработку естественного языка.
• Опыт оценки моделей машинного обучения.
• Знание программирования на таких языках как Python и знание фреймворков машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
• Сильные аналитические и навыки решения проблем.
• Отличные коммуникативные и командные способности.
• Страсть к изучению новых тенденций и технологий в своей области.

• Опыт в области бенчмаркинга и оценки производительности моделей машинного обучения.
• Знание кодировочных задач и соревновательного программирования.
• Опубликованные научные работы в смежных областях.

Мы предлагаем комплексный пакет конкурентных преимуществ и привилегий, включающий:

• Единовременная стипендия на настройку домашнего офиса
• Ежемесячная стипендия для работы удаленно
• Возмещение расходов на профессиональное развитие
• Пособия по благополучию (Headspace, Cleo и т.д.)
• Неограниченный оплачиваемый отпуск, оплачиваемый отпуск для новых родителей и гибкий график работы
• Страхование для всех сотрудников (срок жизни, личный несчастный случай, медицинское) а также медицинское страхование для их иждивенцев
• Опционы на акции компании, гибкий график работы и время отпуска

HackerRank является выпускником Y Combinator, поддерживается ведущими венчурными капиталистами Силиконовой долины и привлек более 100 миллионов долларов финансирования. Наша платформа для оценивания навыков разработчиков стала отраслевым стандартом для оценки навыков разработчиков, обслуживая более 2500 компаний и 23 млн разработчиков по всему миру. Такие компании, как LinkedIn, Stripe и Peloton, используют HackerRank для объективной оценки навыков, обеспечивая эффективный и качественный найм. Разработчики доверяют HackerRank превращать свои навыки в выгодные возможности. Мы гордимся тем, что руководствуемся данными, ориентированы на клиента