Machine Learning Research Engineer (Remote)

У HackerRank ми надаємо можливості понад 2500 престижним компаніям у різних галузях виявляти, наймати та підвищувати кваліфікацію найкращих розробників за допомогою нашої інноваційної SaaS-платформи для навичок розробників. Ми є першопрохідцями на ринку навичок розробників і гордо втілюємо ethos «Навички понад походження». Наша команда пристрасно виконує свою місію, і ми раді приєднати нових учасників, які допоможуть нам «Прискорити інновації в світі», віддаючи перевагу навикам над походженням. Це повноцінна віддалена позиція зі США.

HackerRank очолює революційні досягнення у сфері машинного навчання та науки про дані. Ми запускаємо передову програму комерціалізації даних для створення всеосяжного еталону для оцінки великих мовних моделей (LLMs) на задачах програмування. Ми шукаємо висококваліфікованого та мотивованого інженера з досліджень, щоб приєднатися до нашої команди та очолити цю інноваційну ініціативу.

• Розробляти та впроваджувати еталони для оцінки LLMs на задачах програмування.
• Проводити дослідження та експерименти для оцінки продуктивності різних LLMs.
• Розробляти та готувати метрики та методології оцінки.
• Співпрацювати з міждисциплінарними командами для інтеграції еталону в нашу загальну стратегію комерціалізації даних.
• Бути в курсі останніх досягнень у сфері машинного навчання та LLMs, щоб наші еталони та моделі залишалися на передовому рівні.
• Вносити свій вклад у розробку та впровадження передових моделей машинного навчання.

• Ступінь магістра або Ph.D. у галузі комп'ютерних наук, машинного навчання, науки про дані або в суміжних галузях.
• Доказовий досвід у машинному навчанні з сильним акцентом на LLMs та обробці природної мови.
• Досвід оцінки моделей машинного навчання.
• Володіння мовами програмування, такими як Python, та знанням фреймворків машинного навчання (наприклад, TensorFlow, PyTorch).
• Сильні аналітичні та проблемно-орієнтовані навички.
• Відмінні комунікативні та командні навички.
• Пристрасть до бути в курсі нових тенденцій та технологій у цій галузі.

• Досвід у бенчмаркінгу та оцінці продуктивності моделей машинного навчання.
• Знання задач програмування та змагального програмування.
• Опубліковані дослідження у відповідних галузях.

Ми пропонуємо комплексний пакет конкурентних пільг та привілеїв, включаючи:

• Одноразову стипендію на облаштування домашнього офісу
• Місячну стипендію на підтримку віддаленої роботи
• Відшкодування витрат на професійний розвиток
• Пільги для благополуччя (Headspace, Cleo тощо)
• Необмежену оплачувану відпустку, оплачувану відпустку для нових батьків та гнучкі робочі години
• Страхування для всіх співробітників (термін життя, особистий нещасний випадок, медичне страхування) разом з мед