🧑‍💻 Machine Learning Researcher (PhD) - Deep Generative AI

¿Estás listo para revolucionar la comprensión y el tratamiento de enfermedades a través del razonamiento biológico en la IA generativa? Únete a nosotros en Output Biosciences, donde trabajarás junto a nuestros fundadores para construir una plataforma de IA que comprenda relaciones biológicas complejas y genere nuevos tratamientos terapéuticos.

Como Investigador en Aprendizaje Automático, tú:

• Desarrollarás nuevos enfoques para infundir comprensión biológica en modelos de IA.
• Innovarás en componentes arquitectónicos clave para desbloquear capacidades sin precedentes.
• Diseñarás y entrenarás modelos de IA de vanguardia utilizando grandes y diversos conjuntos de datos biológicos.
• Abordarás desafíos como contextos extremadamente largos en secuencias biológicas y datos multimodales.
• Resolverás problemas de investigación de IA a gran escala, enfocándote en arquitectura de modelos, escalado, estrategias de preentrenamiento, afinación y métodos de evaluación rigurosos.
• Trabajarás con diversas arquitecturas de IA generativa, incluyendo transformers, autoencoders, GANs y modelos de difusión, así como otras arquitecturas de aprendizaje profundo.

Haz un impacto real y tangible en millones de vidas al ampliar los límites de la IA generativa. No se requiere experiencia previa en biología: te pondremos al día con todo lo que necesitas saber.

Buscamos candidatos que tengan:

• Un título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, o un campo técnico relevante.
• Un doctorado en Aprendizaje Profundo, Inteligencia Artificial, o un campo relacionado con 2 años de experiencia en investigación o industria.
• Publicaciones como primer autor en conferencias o revistas de IA revisadas por pares.
• Experiencia escribiendo software y ejecutando experimentos complejos usando Python y marcos de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn.
• Investigado y desarrollado métodos de aprendizaje profundo e IA generativa.
• Experiencia escalando modelos de aprendizaje automático en un entorno de computación en la nube.
• Entregado código de alta calidad, eficiente y mantenible, observando patrones de diseño y arquitecturas de software apropiadas.
• Un enfoque proactivo para resolver problemas, asumir desafíos y estar orgulloso de resolverlos.
• Una mentalidad madura en situaciones ambiguas, ayudando a formular preguntas, buscar claridad y tomar decisiones en medio de la incertidumbre.
• Habilidades de comunicación claras y concisas, tanto escritas como verbales, y una pasión por colaborar y guiar a colegas en un equipo multidisciplinario.
• Motivación para hacer un impacto real, comprometido a abordar problemas significativos con determinación y creatividad.

Puntos extra:

• Experiencia previa aplicando aprendizaje automático en biología o química.
• Conocimientos de física, biología molecular, química o campos relacionados.
• Experiencia desarrollando código eficiente en C/C++.

Nuestros valores:

• ❤️ Corazón: Fomentamos una cultura de propiedad. Reunimos a un equipo de personas apasionadas que se enorgullecen de sus contribuciones.
• 🏆 Excelencia: Nos comprometemos con la excelencia, desafiándonos continuamente para alcanzar los más altos estándares.
• 🚀 Practicidad: Valoramos el pensamiento orientado a resultados y nos dedicamos a tener un impacto tangible en la vida de nuestros pacientes y la comunidad en general.
• 📣 Honestidad: Valoramos la honestidad y la franqueza, creyendo en abordar los problemas abiertamente a medida que surgen.
• 🎮 Diversión: Nos comprometemos a crear un ambiente de trabajo atractivo y disfrutable porque la vida es demasiado corta para no divertirse.

Lo que ofrecemos:

Únete a nosotros y podrás:

• Dar forma a nuestra cultura con tus ideas, creatividad y pensamiento contrario como miembro inicial del equipo, dejando tu marca