🧑‍💻 Machine Learning Researcher (PhD) - Deep Generative AI

Êtes-vous prêt à révolutionner la compréhension et le traitement des maladies grâce au raisonnement biologique dans l'IA générative ? Rejoignez-nous chez Output Biosciences, où vous travaillerez aux côtés de nos fondateurs pour construire une plateforme d'IA qui comprend les relations biologiques complexes et génère de nouveaux thérapeutiques.

En tant que Chercheur en Apprentissage Automatique, vous allez :

• Développer de nouvelles approches pour intégrer la compréhension biologique dans les modèles d'IA.
• Innover sur des composants architecturaux clés pour débloquer des capacités sans précédent.
• Concevoir et entraîner des modèles d'IA de pointe en utilisant de grands ensembles de données biologiques diversifiés.
• Relever des défis tels que des contextes extrêmement longs dans les séquences biologiques et les données multimodales.
• Résoudre des problèmes de recherche en IA à grande échelle, en se concentrant sur l'architecture des modèles, la mise à l'échelle, les stratégies de pré-entraînement, de fine-tuning et les méthodes d'évaluation rigoureuses.
• Travailler avec diverses architectures de Gen AI, y compris les transformateurs, les autoencodeurs, les GAN et les modèles de diffusion, ainsi que d'autres architectures d'apprentissage profond.

Ayez un impact concret et tangible sur des millions de vies en repoussant les limites de l'IA générative. Aucune connaissance préalable en biologie n'est requise - nous vous mettrons à niveau sur tout ce que vous devez savoir.

Nous recherchons des candidats qui ont :

• Un diplôme de licence en informatique, en ingénierie informatique ou dans un domaine technique pertinent.
• Un doctorat en apprentissage profond, en intelligence artificielle ou dans un domaine connexe avec 2 ans d'expérience en recherche ou en industrie.
• Des publications en tant que premier auteur dans des conférences ou revues d'IA à comité de lecture.
• Expérience en écriture de logiciels et en exécution d'expériences complexes utilisant Python et des frameworks d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn.
• Recherché et développé des méthodes d'apprentissage profond et d'IA générative.
• Expérience dans la mise à l'échelle de modèles d'apprentissage automatique dans un environnement de cloud computing.
• Livré du code de haute qualité, efficace et maintenable, en observant les motifs de conception appropriés et les architectures logicielles.
• Une approche proactive de résolution de problèmes, une prise en charge des défis et la fierté de les avoir résolus.
• Un esprit mature dans des situations ambiguës, aidant à formuler des questions, à rechercher la clarté et à prendre des décisions en période d'incertitude.
• Des compétences de communication claires et concises, tant à l'écrit qu'à l'oral, et une passion pour la collaboration et l'orientation des collègues dans une équipe multidisciplinaire.
• La motivation de faire une véritable différence, engagé à relever des problèmes importants avec détermination et créativité.

Points Bonus:

• Expérience préalable dans l'application de l'apprentissage automatique en biologie ou en chimie.
• Connaissance de la physique, de la biologie moléculaire, de la chimie ou des domaines connexes.
• Expérience dans le développement de code efficace en C/C++.

Nos Valeurs:

• ❤️ Cœur : Nous favorisons une culture de la prise de responsabilité. Nous réunissons une équipe de personnes passionnées qui sont fières de leurs contributions.
• 🏆 Excellence : Nous nous engageons à l'excellence, en nous défiant constamment à atteindre les normes les plus élevées.
• 🚀 Praticité : Nous valorisons la pensée orientée vers les résultats et nous nous consacrons à avoir un impact tangible sur la vie de nos patients et de la communauté au sens large.
• 📣 Honnêteté :