🧑‍💻 Machine Learning Researcher (PhD) - Deep Generative AI

Вам готові революціонізувати розуміння захворювань та їх лікування через біологічне обґрунтування у генеративному штучному інтелекті? Приєднуйтесь до нас в Output Biosciences, де ви будете працювати разом з нашими засновниками для створення платформи штучного інтелекту, яка розуміє складні біологічні взаємозв'язки і генерує нові терапевтичні засоби.

Як дослідник машинного навчання, ви будете:

• Розробляти нові підходи до впровадження біологічного розуміння у моделі штучного інтелекту.
• Інноваційно працювати над ключовими компонентами архітектури, щоб відкрити безпрецедентні можливості.
• Проектувати та навчати передові моделі штучного інтелекту, використовуючи великі та різноманітні біологічні набори даних.
• Вирішувати такі виклики, як надзвичайно довгий контекст у біологічних послідовностях та мультимодальні дані.
• Розв'язувати науково-дослідні проблеми у сфері штучного інтелекту у великому масштабі, зосереджуючись на архітектурі моделей, масштабуванні, попередньому тренуванні, стратегіях точного налаштування та методах ретельної оцінки.
• Працювати з різними архітектурами штучного інтелекту, включаючи трансформери, автокодери, GAN та моделі дифузії, а також інші архітектури глибокого навчання.

Зробіть справжній, відчутний вплив на мільйони життів, розширюючи межі генеративного штучного інтелекту. Попередні знання біології не потрібні — ми навчимо вас усьому, що вам потрібно знати.

Ми шукаємо кандидатів, які мають:

• Ступінь бакалавра з комп'ютерних наук, комп'ютерної інженерії або відповідної технічної галузі.
• Докторську ступінь у галузі глибокого навчання, штучного інтелекту або подібної галузі із 2-річним досвідом роботи в науково-дослідній або промисловій галузі.
• Публікації першого автора на рецензованих конференціях або у журналах зі штучного інтелекту.
• Досвід написання програмного забезпечення та виконання складних експериментів за допомогою Python та фреймворків машинного навчання, таких як TensorFlow, PyTorch і Scikit-learn.
• Досвід у дослідженні та розробці методів глибокого навчання та генеративного штучного інтелекту.
• Досвід масштабування моделей машинного навчання у хмарному середовищі.
• Постачання високоякісного, ефективного та підтримуваного коду, дотримуючись відповідних шаблонів дизайну та архітектури програмного забезпечення.
• Проактивний підхід до вирішення проблем, взяття на себе відповідальності за завдання та гордість за їх вирішення.
• Зрілий підхід в неоднозначних ситуаціях, допомога у формуванні питань, пошуку ясності та прийнятті рішень у умовах невизначеності.
• Чіткі та стислі навички комунікації, як письмові, так і усні, а також пристрасть до співпраці з колегами у багатодисциплінарній команді.
• Мотивацію зробити справжній вплив, відданість вирішен