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Descripción de la Empresa
Merkle es una empresa líder en la gestión de experiencias de cliente (CXM) habilitada por tecnología y basada en datos. Durante más de 30 años, empresas Fortune 1,000 y organizaciones no lucrativas líderes se han asociado con nosotros para construir y maximizar el valor de sus carteras de clientes. Con más de 9,600 personas inteligentes y dedicadas en más de 50 oficinas en todo el mundo, seguimos creciendo a un ritmo que supera el del mercado, con unas ganancias netas en 2019 de 1,1 mil millones de dólares.
Descripción del Trabajo
Como Gerente de Ingeniería de Datos, liderarás un equipo de ingeniería de datos: desarrollando nuevos productos de datos o mejorando los existentes mientras construimos una solución de metadatos respaldada por grandes cantidades de data, procesando y transformando datos para producir activos de datos de alta calidad para nuestros clientes. Trabajarás con Ingenieros de Datos apasionados y orientados a objetivos para resolver problemas complejos. Colaborarás con los equipos de Operaciones y Entrega para proporcionar soluciones de datos centradas en el mercado a nuestros clientes. Proporcionarás un liderazgo técnico activo, orientando, entrenando y asesorando a tus miembros del equipo a nivel global, gestionando y asignando cargas de trabajo técnicas, y asegurando que mejoremos continuamente y entreguemos soluciones de alta calidad. Liderarás y desarrollarás un equipo de ingeniería de datos de alto rendimiento que abarca el cambio, mejora continuamente, y construye, prueba, mejora, y escala rápidamente soluciones de transformación de datos que generarán valor incremental para nuestros clientes y socios.
Responsabilidades Clave:
- Crear o ensamblar grandes conjuntos de datos complejos que satisfagan las necesidades funcionales y no funcionales del negocio
- Documentar requisitos de los usuarios finales para desarrollar historias de usuario, capturando todos los detalles y criterios de aceptación requeridos
- Identificar, diseñar e implementar mejoras del proceso interno: automatizando procesos manuales, optimizando la construcción de datos e implementando calidad de datos y reporte
- Coordinar con equipos interfuncionales, como los equipos de Identidad y Ciencia de Datos, para desarrollar hojas de ruta direccionales, desarrollar nuevos productos de datos y gestionar prioridades para satisfacer las necesidades del negocio, garantizando que cada equipo tenga los datos requeridos
- Gestionar un presupuesto, incluyendo costos de infraestructura, software y basados en la nube
- Proporcionar diariamente entrenamiento manos a la obra y asesoramiento a los miembros del equipo, ofreciendo sólida experiencia analítica, habilidades de resolución de problemas y orientación en la resolución de problemas
- Revisar diseños, códigos, planes, estrategias, etc., así como evaluar los resultados de los datos con alta atención al detalle para garantizar que entregamos soluciones de alta calidad
- Evaluar, recomendar e implementar mejoras en los procesos y procedimientos, evaluar nuevos enfoques, estándares de la industria, nuevas herramientas, etc.
- Crecer y liderar a miembros del equipo motivados y de alto rendimiento que producen soluciones de alta calidad, cumpliendo con los objetivos y entregando resultados
- Colaborar con la Gestión de Producto y TI para crear y mantener un entorno de trabajo sólido para el desarrollo que incluya infraestructura y procesos ágiles
- Liderar el desarrollo de Pruebas de Concepto para nuevos o actualizados activos de datos
- Triaje de problemas de construcción o liberación de datos según sea necesario
- Soporte para la integración con soluciones internas
Calificaciones
- Grado de Bachiller en Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencias de la Computación u otra experiencia equivalente
- Más de 10 años de experiencia con ingeniería de datos, modelado de datos y/o procesamiento de datos
- Más de 8 años de experiencia liderando equipos
- Más de 8 años de experiencia en el desarrollo e implementación de sistemas de grado de producción, aplicaciones o soluciones de big data
- Más de 5 años de experiencia con SQL, bases de datos relacionales y almacenes de datos
- Experiencia con Python
- Experiencia con Snowflake
- Experiencia en tecnologías basadas en la nube (AWS, GCP, Azure)
- Experiencia trabajando en equipos Agile y ambientes CI/CD
- Experiencia con Linux; experiencia con Windows es un plus
- Experiencia con Jenkins, Airflow, u otras herramientas de orquestación
- Experiencia con repositorios de códigos como Git, Bitbucket, Github, etc.
- Experiencia en Tableau es un plus
Habilidades:
- Fuertes habilidades analíticas trabajando con activos de datos B2B, B2C y digitales con fines de marketing y análisis de experiencia del cliente
- Capacidad para realizar análisis de causa raíz en datos y procesos internos y externos para responder a preguntas comerciales específicas e identificar oportunidades de mejora
- Capaz de construir procesos que soporten la transformación de datos, estructuras de datos, metadatos, dependencia y gestión de carga de trabajo
- Capacidad demostrada para manipular, procesar y extraer valor de grandes conjuntos de datos desconectados
- Habilidades demostradas de organización, liderazgo y comunicación
- Familiaridad con conceptos estadísticos, modelado y capacidad para integrar datos y análisis
- Capaz de motivar e inspirar mientras inculca responsabilidad y entrega resultados que cumplen las expectativas del negocio
- Capaz de colaborar en toda la organización con todos los niveles de liderazgo para desarrollar planes, estrategias y establecer prioridades
- Capaz de comunicar temas complejos con facilidad y simplicidad de modo que se obtenga acuerdo o aprobación
- Capaz de aprender rápidamente nuevas tecnologías emergentes y recomendar o aplicar ideas innovadoras para resolver problemas
- Capaz de actuar bajo presión y optimizar el equipo para alcanzar un objetivo comercial
- Capaz de manejar la ambigüedad, haciendo preguntas para obtener claridad y comprensión
- Capaz de investigar y determinar soluciones para resolver problemas complejos, ofreciendo opciones y recomendaciones a la empresa o al liderazgo para tomar decisiones
- Capaz de analizar datos, con alta atención al detalle, e identificar patrones y anomalías en los datos
- Capaz de evaluar y gestionar big data y datos que escalan
Información Adicional
El rango de salario previsto para este puesto es $113,000-$174,500. El salario se basa en una serie de factores que incluyen experiencia relevante, conocimientos, habilidades, otras calificaciones relacionadas con el trabajo y geografía. Disponemos de una variedad de beneficios médicos, dentales, de visión, de coincidencia 401(k), de tiempo libre pagado, y/u otros beneficios. Para más información acerca de los beneficios de dentsu, por favor visite www.dentsubenefitsplus.com.
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Acerca de dentsu
Dentsu es la red diseñada para lo que viene a continuación, ayudando a los clientes a predecir y planificar oportunidades de futuro disruptivas en la economía sostenible. Tomando un enfoque centrado en las personas para la transformación empresarial, dentsu combina la innovación japonesa con una perspectiva global diversa para impulsar el crecimiento de los clientes y dar forma a la sociedad www.dentsu.com.
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