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Description de l'entreprise
Merkle est une entreprise leader en gestion d'expérience client (CXM), basée sur la technologie et les données. Depuis plus de 30 ans, des milliers d'entreprises Fortune 1,000 et des organisations à but non lucratif majeures se sont associées à nous pour développer et maximiser la valeur de leurs portefeuilles clients. Avec plus de 9 600 personnes intelligentes et dévouées dans plus de 50 bureaux à travers le monde, nous continuons à croître à un rythme qui dépasse celui du marché, avec un chiffre d'affaires net de 1,1 milliard de dollars en 2019.
Description du poste
En tant que Responsable Ingénieur de Données, vous dirigerez une équipe d'ingénieurs de données : en développant de nouveaux produits de données ou en améliorant les produits existants, nous construisons une solution de mégadonnées pilotée par des métadonnées, transformant et traitant les données pour produire des actifs de données de haute qualité pour nos clients. Vous travaillerez avec des Ingénieurs de Données passionnés et orientés objectifs pour résoudre des problèmes complexes. Vous collaborerez avec les équipes Opérationnelles et de Livraison pour fournir des solutions de données axées sur le marché à nos clients. Vous fournirez un leadership technique au quotidien, en guidant, en coachant et en encadrant vos membres d'équipe à l'échelle mondiale, en gérant et en attribuant des charges de travail techniques, et en veillant à ce que nous améliorions continuellement et livrions des solutions de haute qualité. Vous dirigerez et développerez une équipe performante d'ingénieurs de données qui accepte le changement, améliore continuellement et construit, teste, améliore et échelle rapidement des solutions de transformation de données qui apportent une valeur ajoutée à nos clients et partenaires.
Responsabilités principales :
- Créer ou assembler des ensembles de données importants et complexes qui répondent aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles des entreprises
- Documenter les exigences des utilisateurs finaux pour développer des user stories, en capturant tous les détails et critères d'acceptation nécessaires
- Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations de processus internes : automatiser les processus manuels, optimiser les builds de données et mettre en œuvre des QA et des rapports de données
- Coordonner avec des équipes interfonctionnelles, comme les équipes d'identité et de science des données, pour développer des feuilles de route directionnelles, développer de nouveaux produits de données et gérer les priorités pour répondre aux besoins de l'entreprise, en veillant à ce que chaque équipe dispose des données nécessaires
- Gérer un budget, y compris les coûts d'infrastructure, de logiciels et basés sur le cloud
- Fournir un coaching et un mentorat quotidiens aux membres de l'équipe, en offrant une solide expertise en matière d'analyse, de résolution de problèmes et de dépannage
- Réviser les designs, le code, les plans, les stratégies, etc., et évaluer les résultats des données avec une grande attention aux détails pour garantir que nous livrons des solutions de haute qualité
- Évaluer, recommander et mettre en œuvre des améliorations dans les processus et les procédures, évaluer de nouvelles approches, les normes de l'industrie, les nouveaux outils, etc.
- Développer et diriger une équipe performante et motivée qui produit des solutions de haute qualité, atteignent les objectifs et fournissent des résultats
- Collaborer avec la gestion de produits et la TI pour créer et maintenir un environnement de travail solide pour le développement, y compris l'infrastructure et les processus agiles
- Diriger le développement des preuves de concept pour de nouveaux ou des actifs de données mis à jour
- Trier les problèmes de construction ou de publication de données au besoin
- Soutenir l'intégration avec des solutions internes
Qualifications
- Diplôme de baccalauréat en mathématiques, statistiques, économie, informatique ou expérience équivalente
- Expérience de plus de 10 ans avec l'ingénierie des données, la modélisation des données et/ou le traitement des données
- Expérience de plus de 8 ans dans la direction d'équipes
- 8 années d'expérience ou plus dans le développement et la mise en œuvre de systèmes de qualité production, d'applications ou de solutions de mégadonnées
- Expérience de plus de 5 ans avec SQL, les bases de données relationnelles et les entrepôts de données
- Expérience avec Python
- Expérience avec Snowflake
- Expérience avec les technologies basées sur le cloud (AWS, GCP, Azure)
- Expérience de travail dans des équipes Agile et des environnements CI/CD
- Expérience avec Linux ; l'expérience avec Windows est un plus
- Expérience avec Jenkins, Airflow ou d'autres outils d'orchestration
- Experience with repositories such as Git, Bitbucket, Github, etc.
- L'expérience avec Tableau est un plus
Compétences :
- Fortes compétences analytiques travaillant avec des actifs de données B2B, B2C, et é
