Manager, Data Science - Consumer Identity Machine Learning

<p>Capital One no es solo un banco, sino también una empresa pionera en tecnología. En el núcleo de nuestra estrategia basada en datos se encuentra nuestro equipo de Aprendizaje Automático (Machine Learning, ML) de Identidad del Consumidor. Nos complace anunciar una vacante para un Gerente de Ciencia de Datos dentro de este equipo innovador. Esta posición está basada en McLean, Virginia, en nuestra ubicación Center 2.</p>

<p>Nuestros Científicos de Datos juegan un papel crucial guiando la próxima ola tecnológica en servicios financieros, enfocándose en interacciones inteligentes y personalizadas con los clientes. Como parte del equipo de ML de Identidad del Consumidor, liderarás esfuerzos para aprovechar miles de millones de puntos de datos para crear modelos de aprendizaje automático que predigan y satisfagan las necesidades de los clientes en tiempo real, aseguren la precisión de los datos y combatan el fraude.</p>

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<li>Explorar conjuntos de datos extensos para modelar el comportamiento del cliente y predecir resultados.</li>
<li>Desarrollar y refinar modelos de ML que mejoren la interacción con el cliente a través de plataformas digitales como nuestras aplicaciones móviles y sitios web.</li>
<li>Trabajar de manera transversal con equipos de producto e ingeniería para implementar modelos en producción, afectando a millones de clientes.</li>
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<p>Los candidatos ideales son pensadores innovadores y creativos que no tienen miedo de desafiar el status quo. Debes tener habilidades técnicas con experiencia sustancial en ciencia de datos, aprendizaje automático y desarrollo de software usando lenguajes como Python. Un fuerte trasfondo estadístico es esencial para tener éxito en este rol.</p>

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<li>Título de Licenciatura con más de 6 años en análisis de datos, o Título de Maestría con más de 4 años en análisis de datos, o PhD con más de 1 año en análisis de datos.</li>
<li>Mínimo de 2 años de experiencia con lenguajes de programación de código abierto para análisis de datos a gran escala, aprendizaje automático y bases de datos relacionales.</li>
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<li>PhD en un campo STEM con amplia experiencia en análisis de datos.</li>
<li>Dominio de Python, Scala o R, y familiaridad con AWS y gestión de equipos.</li>
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<p>En Capital One, serás parte de una cultura que fomenta la diversidad, inclusión e innovación. Junto con un salario competitivo, ofrecemos incentivos basados en el rendimiento y un paquete extenso de beneficios. Creemos en apoyar tu desarrollo y proporcionar las herramientas que necesitas para expandir tus habilidades.</p>

<p>El rol está disponible en la Ciudad de Nueva York y San Francisco con posibles arreglos de trabajo híbridos. Las escalas salariales para la Ciudad de Nueva York son de $201,400 - $229,900 y para San Francisco, de $213,400 - $243,500, dependiendo de la experiencia y calificaciones del candidato.</p>

<p>Para una carrera que te da la oportunidad de trabajar en tecnologías de vanguardia con un equipo de vanguardia, aplica hoy para la posición de Gerente de Ciencia de Datos en ML de Identidad del Consumidor en Capital One.</p>

<p>Capital One es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades comprometido con la diversidad e inclusión en el lugar de trabajo. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración sin importar el sexo, nacionalidad, raza o cualquier otro estado legalmente protegido.</p>

<p>¿Interesado en este rol? Por favor, visita nuestra página de carreras para