Manager, Data Science - Consumer Identity Machine Learning

Job expired!

Capital One - это не просто банк, но и пионер в области технологий. В основе нашей данных стратегии находится команда Consumer Identity Machine Learning (ML). Мы рады объявить об открытии вакансии Менеджера по науке о данных в этой инновационной команде. Позиция находится в McLean, Вирджиния, в нашем офисе Center 2.

Наши специалисты по данным играют решающую роль в направлении следующей технологической волны в финансовых услугах, сосредотачиваясь на персонализированном, интеллектуальном взаимодействии с клиентами. Входя в состав команды Consumer Identity ML, вы будете руководить усилиями по использованию миллиардов точек данных для создания моделей машинного обучения, которые в реальном времени предсказывают и удовлетворяют потребности клиентов, обеспечивают точность данных и борются с мошенничеством.

  • Изучение обширных наборов данных для моделирования поведения клиентов и прогнозирования результатов.
  • Разработка и уточнение моделей ML, которые улучшают взаимодействие с клиентами через цифровые платформы, такие как наши мобильные приложения и веб-сайты.
  • Сотрудничество с продуктовыми и инженерными командами для внедрения моделей в производство, что влияет на миллионы клиентов.

Идеальные кандидаты - это инновационные, креативные мыслители, которые не боятся бросать вызов устоявшимся нормам. Вы должны обладать техническими навыками и значительным опытом в области науки о данных, машинного обучения и разработки программного обеспечения с использованием языков вроде Python. Сильная статистическая подготовка является существенной для успеха в этой роли.

  • Степень бакалавра с 6+ летним опытом в аналитике данных или степень магистра с 4+ годами опыта в аналитике данных, или PhD с 1+ годом опыта в аналитике данных.
  • Минимум 2 года опыта работы с открытыми программными языками для анализа больших объемов данных, машинного обучения и реляционных баз данных.

  • PhD в области STEM с обширным опытом аналитики данных.
  • Знание Python, Scala или R, а также знакомство с AWS и опыт управления командами.

В Capital One вы будете частью культуры, которая выращивает разнообразие, инклюзивность и инновации. Наряду с конкурентоспособной заработной платой, мы предлагаем стимулы на основе производительности и обширный пакет льгот. Мы верим в поддержку вашего развития и пред