Manager, Data Science - Consumer Identity Machine Learning

Capital One to nie tylko bank, ale także pionierska firma technologiczna. W sercu naszej strategii opartej na danych znajduje się nasz zespół Consumer Identity Machine Learning (ML). Z radością ogłaszamy otwarcie pozycji Menedżera, Nauka o Danych wewnątrz tego innowacyjnego zespołu. Stanowisko to znajduje się w McLean, Virginia, w naszej lokalizacji Center 2.

Nasi Naukowcy Danych odgrywają kluczową rolę w kierowaniu kolejną falą technologiczną w usługach finansowych, koncentrując się na spersonalizowanych, inteligentnych interakcjach z klientami. Jako część zespołu Consumer Identity ML, będziesz prowadzić wysiłki mające na celu wykorzystanie miliardów punktów danych do tworzenia modeli uczenia maszynowego, które w czasie rzeczywistym przewidują i spełniają potrzeby klientów, zapewniają dokładność danych i zwalczają oszustwa.

• Eksploracja obszernych zbiorów danych w celu modelowania zachowań klientów i przewidywania wyników.
• Rozwijanie i udoskonalanie modeli ML, które poprawiają interakcję z klientami na cyfrowych platformach, takich jak nasze aplikacje mobilne i strony internetowe.
• Praca międzyfunkcyjna z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi w celu wdrażania modeli w produkcji, wpływając na miliony klientów.

Idealni kandydaci to innowacyjni, kreatywni myśliciele, którzy nie boją się kwestionować status quo. Powinieneś być technicznie wykwalifikowany, mając znaczące doświadczenie w dziedzinie nauki o danych, uczenia maszynowego oraz rozwoju oprogramowania przy użyciu języków takich jak Python. Mocne podstawy statystyczne są kluczowe, aby odnieść sukces na tym stanowisku.

• Stopień licencjata z ponad 6-letnim doświadczeniem w analizie danych, lub stopień magistra z ponad 4-letnim doświadczeniem w analizie danych, lub doktorat z ponad rocznym doświadczeniem w analizie danych.
• Co najmniej 2 lata doświadczenia z językami programowania open-source do analizy danych na dużą skalę, uczenia maszynowego i baz danych relacyjnych.

• Doktorat w dziedzinie STEM z obszernym doświadczeniem w analizie danych.
• Znajomość języków Python, Scala lub R, oraz znajomość AWS i zarządzania zespołami.

W Capital One będziesz częścią kultury, która pielęgnuje różnorodność, włączenie i innowacyjność. Obok konkurencyjnej pensji oferujemy motywacyjny system wynagrodzeń oraz szeroki pakiet świadczeń. Wierzymy w wspieranie Twojego rozwoju i zapewnienie narzędzi potrzebnych do rozwijania Twoich umiejętności.

Rola jest dostępna w Nowym Jorku i San Francisco z możliwymi układami hybrydowymi. Zakres wynagrodzenia dla Nowego Jorku to 201 400 - 229 900 dolarów, a dla San Francisco 213 400 - 243 500 dolarów, w zależności od doświadczenia i kwalifikacji kandydata.

Jeżeli chcesz pracować z najnowocześniejszymi