Manager Data Science

Nombre de la empresa: Novartis

¿Te apasiona usar datos para impulsar soluciones empresariales impactantes? Únete a nosotros en Novartis como Gerente de Ciencia de Datos y contribuye a la creación de soluciones analíticas que respalden nuestras iniciativas empresariales internas. Colabora con científicos de datos y líderes empresariales para abordar problemas analíticos complejos y documentar resultados. Facilita la toma de decisiones basada en datos entregando análisis tanto cualitativos como cuantitativos.

Responsabilidades clave

• Trabajar directamente con los clientes para comprender sus necesidades empresariales y proporcionar soluciones estratégicas.
• Traducir preguntas de negocio en problemas analíticos, desarrollando soluciones utilizando técnicas de visualización, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y modelado estadístico.
• Innovar en técnicas de gestión de datos y desarrollar nuevos algoritmos y métodos para proporcionar información sobre datos estructurados y no estructurados.
• Aprender rápidamente y probar nuevas herramientas, fuentes de datos y técnicas analíticas para abordar problemas empresariales críticos.
• Proporcionar inteligencia empresarial accionable a las partes interesadas aplicando técnicas avanzadas de análisis de datos y modelado predictivo.
• Crear visualizaciones poderosas para transmitir información.
• Colaborar entre funciones para ofrecer soluciones complejas de ciencia de datos/analíticas.
• Asegurar el cumplimiento de procedimientos internos como el seguimiento de tiempo, seguimiento de KPI e informes.
• Interaccionar estrechamente con las partes interesadas para traducir sus prioridades en análisis accionables e iniciativas de mejora.
• Desarrollar métricas significativas e indicadores clave de rendimiento (KPI) para monitorear el rendimiento de la cadena de suministro.
• Participar en iniciativas orientadas a la eficiencia de producción, reducción de costos y excelencia operativa.
• Mejorar la experiencia del cliente para soluciones analíticas a través de retroalimentación regular y gestión de expectativas.

Requisitos del rol

Experiencia laboral: 8-10 años de experiencia relevante en Análisis Avanzado y Ciencia de Datos. Historial comprobado de entrega de soluciones globales a escala y una sólida red profesional en el ámbito académico.

Habilidades Técnicas

• Gestión de Datos, incluyendo bases de datos SQL.
• Habilidades a nivel experto en Python.
• Modelado Predictivo y conocimiento de AWS, Azure para aplicaciones de ML/AI.
• Competencia en algoritmos de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo.
• Experiencia con Big Data y Matemáticas Aplicadas.
• Teorías de Información y Decisión.
• Visualización de Datos con PowerBI.

Habilidades Blandas

• Fuertes habilidades de Consultoría Empresarial y Traducción Analítica.
• Gestión de Stakeholders excepcional.
• Habilidades de Análisis de Causas Raíz y Resolución de Problemas.
• Gestión de Proyectos.
• Capacidad para Colaborar a través de fronteras.
• Experiencia en Gestión de la Cadena de Suministro.

Educación: Graduado/Posgraduado en Ingeniería, Matemáticas, Estadísticas, Gestión de Operaciones o Gestión Empresarial.

Habilidades deseadas

• Redes Empresariales y Planificación de Escenarios.
• Control de Cambio y Proceso de Mejora Continua.
• Eficiencia y Flexibilidad en las Operaciones.
• Conocimiento General de HSE, incluyendo GDP, GMP.
• Gestión de Inventarios y Pedidos, Adquisiciones, Distribución de Productos.
• Gestión de Riesgos y Planificación de la Cadena de Suministro.

Únete a nosotros en Novartis y lidera proyectos de ciencia de datos impactantes que impulsen el éxito empresarial. ¡Aplica ahora para convertirte en nuestro nuevo Gerente de Ciencia de Datos!