Manager Data Science

Nazwa firmy: Novartis

Czy pasjonujesz się wykorzystaniem danych do tworzenia skutecznych rozwiązań biznesowych? Dołącz do nas w Novartis jako Manager Data Science i przyczyniaj się do budowania rozwiązań analitycznych wspierających nasze wewnętrzne inicjatywy biznesowe. Współpracuj z naukowcami zajmującymi się danymi i liderami biznesu, aby rozwiązywać złożone problemy analityczne i dokumentować wyniki. Ułatwiaj podejmowanie decyzji opartych na danych poprzez dostarczanie zarówno jakościowych, jak i ilościowych analiz.

• Bezpośrednia współpraca z klientami w celu zrozumienia ich potrzeb biznesowych i dostarczania strategicznych rozwiązań.
• Przekształcanie pytań biznesowych na problemy analityczne, opracowywanie rozwiązań z wykorzystaniem technik wizualizacji, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i modelowania statystycznego.
• Innowacyjne techniki zarządzania danymi oraz opracowywanie nowych algorytmów i metod w celu uzyskania wglądu w dane strukturalne i niestrukturalne.
• Szybkie uczenie się i testowanie nowych narzędzi, źródeł danych i technik analitycznych w celu rozwiązywania krytycznych problemów biznesowych.
• Dostarczanie kluczowym interesariuszom informacje przydatne z biznesowego punktu widzenia poprzez zaawansowane analizy danych i techniki modelowania predykcyjnego.
• Tworzenie potężnych wizualizacji do przekazywania wniosków.
• Współpraca między działami w celu dostarczania złożonych rozwiązań z zakresu nauki o danych/analityki.
• Zapewnienie zgodności z wewnętrznymi procedurami, takimi jak śledzenie czasu, śledzenie KPI i raportowanie.
• Bliska współpraca z interesariuszami w celu przekształcania ich priorytetów w konkretne działania analityczne i inicjatywy doskonalące.
• Opracowywanie istotnych metryk i wskaźników KPI do monitorowania wydajności łańcucha dostaw.
• Udział w inicjatywach mających na celu poprawę wydajności produkcji, redukcję kosztów i doskonałość operacyjną.
• Poprawa doświadczeń klienta dla rozwiązań analitycznych poprzez regularne udzielanie informacji zwrotnych i zarządzanie oczekiwaniami.

Doświadczenie zawodowe: 8-10 lat doświadczenia w zaawansowanej analityce i nauce o danych. Udokumentowane sukcesy w dostarczaniu globalnych rozwiązań na dużą skalę oraz silna sieć zawodowa w środowisku akademickim.

• Zarządzanie danymi, w tym bazy danych SQL.
• Zaawansowana znajomość Pythona.
• Modelowanie predykcyjne i znajomość AWS, Azure do aplikacji ML/AI.
• Biegłość w algorytmach uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
• Doświadczenie w pracy z dużymi danymi i matematyce stosowanej.
• Teorie informacyjne i decyzyjne.
• Wizualizacja danych za pomocą PowerBI.

• Silne umiejętności w zakresie konsultingu biznesowego i translacji analityki.
• Wyjątkowe umiejętności zarządzania interesariuszami.
• Analiza przyczyn źródłowych i umiejętności rozwiązywania problemów.
• Zarządzanie projektami.
• Umiejętność współpracy ponad granicami organizacyjnymi.
• Znaj