Manager Data Science

Nom de l'entreprise : Novartis

Êtes-vous passionné par l'utilisation des données pour conduire des solutions commerciales impactantes ? Rejoignez-nous chez Novartis en tant que Responsable Data Science et contribuez à la création de solutions analytiques qui soutiennent nos initiatives commerciales internes. Collaborez avec des data scientists et des responsables commerciaux pour aborder des problèmes analytiques complexes et documenter les résultats. Facilitez la prise de décision basée sur les données en fournissant des analyses qualitatives et quantitatives.

Responsabilités principales

• Travailler directement avec les clients pour comprendre leurs besoins commerciaux et fournir des solutions stratégiques.
• Traduire les questions commerciales en problèmes analytiques, développer des solutions en utilisant des techniques de visualisation, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et la modélisation statistique.
• Innover les techniques de gestion des données et développer de nouveaux algorithmes et méthodes pour fournir des informations sur les données structurées et non structurées.
• Apprendre rapidement et tester de nouveaux outils, sources de données et techniques analytiques pour résoudre des problèmes commerciaux critiques.
• Fournir une intelligence commerciale exploitable aux parties prenantes clés en appliquant des techniques d'analyse de données avancées et de modélisation prédictive.
• Créer des visualisations puissantes pour transmettre des informations.
• Collaborer à travers les fonctions pour livrer des solutions complexes de sciences des données et d'analytique.
• Assurer la conformité avec les procédures internes telles que le suivi du temps, le suivi des KPI et le reporting.
• S'engager étroitement avec les parties prenantes pour traduire leurs priorités en analyses exploitables et en initiatives d'amélioration.
• Développer des métriques et des KPI significatifs pour surveiller la performance de la chaîne d'approvisionnement.
• Participer à des initiatives visant l'efficacité de la production, la réduction des coûts et l'excellence opérationnelle.
• Améliorer l'expérience client pour les solutions analytiques grâce à des retours réguliers et à la gestion des attentes.

Exigences du poste

Expérience professionnelle : 8-10 ans d'expérience pertinente en analyses avancées et sciences des données. Réussite prouvée dans la livraison de solutions mondiales à grande échelle et un réseau professionnel solide à travers le milieu universitaire.

Compétences techniques

• Gestion des données, y compris les bases de données SQL.
• Compétences expertes en Python.
• Modélisation prédictive et connaissance de AWS, Azure pour les applications ML/AI.
• Maîtrise des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning.
• Expérience avec les Big Data et les mathématiques appliquées.
• Théories de l'information et de la décision.
• Visualisation des données avec PowerBI.

Compétences interpersonnelles

• Fortes capacités de conseil commercial et traduction analytique.
• Gestion exceptionnelle des parties prenantes.
• Capacité d'analyse des causes profondes et résolution de problèmes.
• Gestion de projet.
• Capacité à collaborer au-delà des frontières.
• Expertise en gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Formation : Diplômé(e) / Post-diplômé(e) en ingénierie, mathématiques, statistiques, gestion des opérations ou gestion d'entreprise.

Compétences souhaitées

• Réseautage commercial et planification de scénarios.
• Contrôle des changements et processus d'amélioration continue.
• Efficacité et flexibilité dans les opérations.
• Connaissances générales HSE, y compris GDP, GMP.
• Gestion des stocks et des commandes, approvisionnement, distribution des produits.
• Gestion des risques et planification de la chaîne d