Manager Data Science

Назва компанії: Novartis

Чи захоплює вас використання даних для створення впливових бізнес-рішень? Приєднуйтесь до нас у Novartis як Менеджер з Науки про Дані та зробіть свій внесок у створення аналітичних рішень, що підтримують наші внутрішні бізнес-ініціативи. Співпрацюйте з фахівцями з даних та бізнес-лідерами для вирішення складних аналітичних проблем та документування результатів. Сприяйте прийняттю рішень на основі даних, надаючи як якісну, так і кількісну аналітику.

• Безпосередньо співпрацювати з клієнтами для розуміння їхніх бізнес-потреб та надання стратегічних рішень.
• Перекладати бізнес-питання в аналітичні проблеми, розробляти рішення за допомогою методів візуалізації даних, машинного навчання, глибокого навчання та статистичного моделювання.
• Інновації в управлінні даними та розробка нових алгоритмів і методів для отримання інсайтів зі структурованих і неструктурованих даних.
• Швидко вивчати та тестувати нові інструменти, джерела даних та аналітичні техніки для вирішення критичних бізнес-проблем.
• Забезпечувати дієву бізнес-аналітику ключовим зацікавленим сторонам, застосовуючи передові методи аналізу даних і прогнозного моделювання.
• Створення потужних візуалізацій для передачі інсайтів.
• Співпраця з різними функціями для впровадження складних рішень у галузі науки даних/аналітики.
• Забезпечення дотримання внутрішніх процедур, таких як відстеження часу, KPI-відстеження та звітність.
• Тісна взаємодія із зацікавленими сторонами для перетворення їхніх пріоритетів у дієву аналітику та ініціативи щодо покращення.
• Розробка значущих метрик і KPI для моніторингу продуктивності ланцюга постачань.
• Участь в ініціативах, спрямованих на підвищення ефективності виробництва, зниження витрат та досконалості операцій.
• Покращення клієнтського досвіду для аналітичних рішень через регулярний зворотній зв'язок та управління очікуваннями.

Досвід роботи: 8-10 років відповідного досвіду в галузі передової аналітики та науки про дані. Доведена успішність у реалізації глобальних рішень у масштабі та міцна професійна мережа в наукових колах.

• Управління даними, включаючи SQL-бази даних.
• Експертний рівень в Python.
• Прогнозне моделювання та знання AWS, Azure для застосувань ML/AI.
• Володіння алгоритмами машинного навчання та глибокого навчання.
• Досвід роботи з великими даними та прикладною математикою.
• Теорії інформації та прийняття рішень.
• Візуалізація даних з PowerBI.

• Сильні навички бізнес-консалтингу та перетворення аналітики.
• Виняткове управління зацікавленими сторонами.
• Навички аналізу кореневих причин та вирішення проблем.
• Управління проектами.