Gerente, Científico de Datos - Fundamentos de IA, Personalización

Centro 1 (19052), Estados Unidos de América, McLean, Virginia

Gerente, Científico de Datos - Fundamentos de IA, Personalización

Gerente, Científico de Datos - Fundamentos de IA, Personalización

En Capital One, pensamos en grande y hacemos cosas grandes. Somos un banco entre los 10 más grandes en cuanto a depósitos, una empresa de alta tecnología, un laboratorio científico y una marca reconocida a nivel nacional. Nuestros productos llegan a decenas de millones de consumidores y han sido reconocidos por numerosos premios prestigiosos por su amabilidad hacia el cliente. Capital One fue el primer banco importante en pasar a la computación en la nube y en publicar APIs para el futuro de la banca abierta. La IA está transformando cada industria, en Capital One ayudarás a darle forma a cómo transforma los servicios financieros.

Descripción del equipo: 

El equipo de Personalización en Fundamentos de IA construye y envía una arquitectura escalable de última generación, soluciones de IA/ML para la galardonada aplicación móvil de Capital One. Nos asociamos con los equipos de productos, tecnología y diseño para entregar características de la aplicación que deleiten a los clientes con experiencias dinámicas y personalizadas. Serás la fuerza impulsora para experimentar, innovar y crear experiencias de próxima generación impulsadas por las últimas tecnologías emergentes de IA/ML.

En este rol, tú:

• Te asociarás con un equipo multi-funcional de científicos de datos, ingenieros de software, gerentes de producto y diseñadores para entregar productos potenciados por IA que los clientes adoren.

• Aprovecharás una amplia gama de tecnologías — PyTorch, Keras, TensorFlow, Scikit-learn, transformers, y más — para revelar las ideas escondidas dentro de grandes volúmenes de datos numéricos y textuales.

• Construirás modelos de aprendizaje automático a través de todas las fases de desarrollo, desde el diseño hasta el entrenamiento, la evaluación, la validación y la implementación.

• Pondrás en práctica tus habilidades interpersonales para traducir la complejidad de tu trabajo en metas empresariales tangibles

El Candidato Ideal es:

• Cliente primero. Te encanta el proceso de analizar y crear, pero también compartes nuestra pasión por hacer lo correcto. Sabes que al final del día se trata de tomar la decisión correcta para nuestros clientes.

• Innovador. Continuamente investigas y evalúas tecnologías emergentes. Te mantienes al día sobre los métodos, tecnologías y aplicaciones publicadas de última generación en el área de aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural y recomendación y personalización, y buscas oportunidades para aplicarlas.

• Creativo. Te encanta dar definición a grandes problemas indefinidos. Te encanta hacer preguntas y empujar fuerte para encontrar respuestas. No tienes miedo de compartir una nueva idea.

• Con mentalidad de ingeniería, como lo demuestra un historial de entrega de modelos a escala tanto en términos de datos de entrenamiento como de volúmenes de inferencia. Experiencia en la entrega de bibliotecas, código a nivel de plataforma a productos existentes.

• Un líder. Desafías el pensamiento convencional y trabajas con los interesados para identificar y mejorar el status quo. Te apasiona el desarrollo del talento para tu propio equipo y más allá.

Cualificaciones básicas:

• Actualmente tiene, o está en proceso de obtener un título de licenciatura más 6 años de experiencia en análisis de datos, o actualmente tiene, o está en proceso de obtener un título de maestría más 4 años de experiencia en análisis de datos, o actualmente tiene, o está en proceso de obtener un doctorado más 1 año de experiencia en análisis de datos, con la expectativa de que el título requerido se obtendrá en o antes de la fecha de inicio programada.

• Al menos 1 año de experiencia explorando conjuntos de datos internos y externos, formulando hipótesis, ejecutando un plan con lenguajes de programación de código abierto, visualizando y comunicando resultados.

• Al menos 1 año de experiencia construyendo modelos de aprendizaje automático a través de todas las fases de desarrollo.

Cualificaciones preferidas:

• Master en campo “STEM” (Ciencia, Tecnología, Ingeniería, o Matemáticas) más 3 años de experiencia en análisis de datos, o PhD en campo “STEM” (Ciencia, Tecnología, Ingeniería, o Matemáticas).

• Al menos 3 años de experiencia en Python, Pytorch/Tensorflow.

• Al menos 3 años de experiencia en aprendizaje profundo, sistemas de recomendación a gran escala y/o procesamiento de lenguaje natural.

Capital One considerará patrocinar a un nuevo solicitante calificado para obtener la autorización de empleo para esta posición.

Los salarios anuales a tiempo completo mínimo y máximo para este rol se enumeran a continuación, por ubicación. Tenga en cuenta que esta información salarial es únicamente para candidatos contratados para realizar trabajo dentro de una de estas ubicaciones, y se refiere a la cantidad que Capital One está dispuesto a pagar en el momento de esta publicación. Los salarios para roles a tiempo parcial se prorratearán en función del número acordado de horas a trabajar de forma regular.

Ciudad de Nueva York (Híbrido En-Sitio): $197,400 - $225,300 para Mgr, Ciencia de Datos

Los candidatos contratados para trabajar en otras ubicaciones estarán sujetos al rango de pago asociado a esa ubicación, y la cantidad del salario anualizado que se ofrezca a cualquier candidato en el momento de la contratación se reflejará únicamente en la carta de oferta del candidato.

Este rol también es elegible para ganar una compensación basada en el rendimiento, que puede incluir bonificación(es) en efectivo y/o incentivos a largo plazo (LTI). Los incentivos podrán ser discrecionales o no discrecionales de acuerdo con el plan.