Менеджер, дата-науковець - Штучний інтелект, персоналізація

Центр 1 (19052), Сполучені Штати Америки, МакЛін, Вірджинія Керівник, Дата-науковець - AI Foundations, Персоналізація Керівник, Дата-науковець - AI Foundations, Персоналізація У Capital One ми мислимо масштабно і робимо великі справи. Ми є банком з Топ-10 за депозитами — високотехнологічною компанією, науковою лабораторією і визнаною на національному рівні брендом. Наші продукти дістаються до десятків мільйонів споживачів і були визнані за свою зручність для клієнтів численними престижними нагородами. Capital One був першим великим банком, який перейшов на хмарні технології та опублікував API для майбутнього відкритого банківського сектору. AI трансформує кожну галузь, у Capital One ви допоможете формувати те, як він трансформує фінансові послуги. Опис команди: Команда з персоналізації в AI Foundations створює та випускає передову масштабовану архітектуру, AI/ML-рішення для нагородженого додатка від Capital One. Мы співпрацюємо з командами по продуктам, технологіям та дизайну, щоб забезпечити функції додатка, які приносять задоволення клієнтам з динамічними та персоналізованими досвідами. Ви будете ведучим, що експериментує, інновує та створює наступне покоління досвіду, підкріплене найновішими технологіями AI/ML. У цій ролі ви будете: - Працювати в партнерстві з командою зі спеціалістами з даних, інженерами-програмістами, керівниками продуктів та дизайнерами, щоб випускати продукти з AI, які кохають клієнти. - Використовувати великий стек технологій — PyTorch, Keras, TensorFlow, Scikit-learn, transformers та інші — для виявлення прихованих в умовах величезних обсягів числових та текстових даних. - Створюйте моделі машинного навчання на всіх етапах розробки, починаючи від проектування, оцінки, перевірки та впровадження - Використовуйте свої міжособистісні навички для перекладу складності вашої роботи на зрозумілі бізнес-цілі Ідеальний кандидат: - Орієнтований на клієнта. Вам подобається процес аналізу та створення, але ви також поділяєте нашу пристрасть до вирішення правильних речей. Ви знаєте, що в кінці дня головне - прийняти правильне рішення для наших клієнтів. - Інноваційний. Ви постійно досліджуєте та оцінюєте нові технології. Ви тримаєте руку на пульсі сучасних методів, технологій, застосувань в області глибокого навчання, обробки природних мов і рекомендацій та персоналізації та шукаєте можливості застосувати їх. - Творчий. Вам подобається вносити визначеність у великі, невизначені проблеми. Ви любите задавати питання та наполягати на пошуках відповідей. Ви не боїтеся поділитися новою ідеєю. - Маєте інженерне мислення, як показує досвід успішної реалізації моделей на масштабі, як у плані даних для навчання, так і у плані об’ємів для інференції. Досвід видачі бібліотек, коду платформи на рівні до існуючих продуктів. - Лідер. Ви ставите під сумнів традиційне мислення і працюєте з зацікавленими сторонами, щоб ідентифікувати та поліпшити поточний стан речей. Ви захоплюєтесь розвитком талантів для своєї власної команди та за її межами. Основні вимоги: - На даний момент має, або знаходиться в процесі отримання бакалаврського диплому плюс 6 років досвіду в аналізі даних, або в даний момент має, або знаходиться в процесі отримання магістерської ступеня плюс 4 років досвіду в аналізі даних, або в даний момент є, або отримує докторський диплом плюс 1 рік досвіду в аналізі даних, з тим, що очікується отримання необхідного ступеня до або на дату запланованого початку роботи. - Принаймні 1 рік досвіду в дослідженні внутрішніх та зовнішніх наборів даних, формулюванні гіпотез, виконанні плану відкритими мовами програмування, візуалізації та об'єктивного результату. - Принаймні 1 рік досвіду у створенні моделей машинного навчання на всіх етапах розробки Пріоритетні кваліфікації: - Магістерський диплом у галузі "STEM" (наука, технології, інженерія або математика) плюс 3 роки досвіду в аналізі даних, або докторський диплом у галузі "STEM" (наука, технології, інженерія або математика) - Принаймні 3 роки досвіду роботи з Python, Pytorch/Tensorflow - Принаймні 3 роки досвіду роботи в глибокому навчанні, великих рекомендаційних системах та/або обробці природних мов Capital One розгляне можливість спонсорства нового кваліфікованого заявника на отримання дозволу на роботу для цієї позиції. Мінімальна та максимальна зарплата за повний робочий день для цієї ролі наведені нижче за місцем розташування. Зверніть увагу, що ця інформація про зарплату є лише для кандидатів, яких наймають для виконання роботи в одному з цих місць, і відноситься до суми, яку Capital One готовий заплатити на момент цього оголошення. Зарпла