Менеджер, специалист по данным - Искусственный интеллект, Персонализация

Центр 1 (19052), Соединенные Штаты Америки, Маклин, Вирджиния Менеджер, специалист по данным - AI Foundations, Personalization Менеджер, специалист по данным, - AI Foundations, Personalization В Capital One мы мыслим величественно и действуем в масштабах. Мы являемся банком Топ-10 по депозитам - это высокотехнологичная компания, научная лаборатория и общенационально признанный бренд. Наши продукты знакомы десяткам миллионов потребителей и были отмечены множеством престижных наград за их ориентированность на клиента. Capital One стал первым крупным банком, перешедшим на облачные вычисления и огласившим API для будущего Open Banking. AI трансформирует каждую отрасль, в Capital One вы поможете определить то, как AI преобразит финансовые услуги. Описание команды: Команда Personalization в AI Foundations создает и внедряет современную масштабируемую архитектуру, AI/ML решения для награжденного мобильного приложения Capital One. Мы сотрудничаем с продуктовыми, техническими и дизайнерскими командами для предоставления функций приложения, которые радуют клиентов динамичными и персонализированными впечатлениями. Вы будете движущей силой для экспериментов, инноваций и создания следующего поколения опыта, основанного на последних передовых AI/ML технологиях. В этом роли вы будете: - Сотрудничать с межфункциональной командой специалистов по данным, программистов, менеджеров по продукту и дизайнеров для создания продуктов с использованием AI, которые нравятся клиентам. - Использовать широкий спектр технологий - PyTorch, Keras, TensorFlow, Scikit-learn, transformers и многое другое - чтобы раскрыть сокрытые внутри огромных объемов числовых и текстовых данных инсайты. - Построить модели машинного обучения на всех этапах разработки, от проектирования до обучения, оценки, валидации и внедрения - Проявите свои межличностные навыки, чтобы перевести сложность вашей работы в конкретные бизнес-цели Идеальный кандидат: - Клиент в первую очередь. Вы много работаете и создаете, но также разделяете нашу страсть к действию верно. Вы знаете, что в конце концов речь идет о принятии верного решения для наших клиентов. - Инновационен. Вы непрерывно исследуете и оцениваете новые технологии. Вы постоянно следите за опубликованными передовыми методами, технологиями и приложениями в области глубинного обучения, обработки естественного языка и рекомендательных систем & персонализации и ищете возможности их применения. - Креативен. Вам нравится придавать определенность большим, неопределенным проблемам. Вы любите задавать вопросы и настойчиво ищете ответы. Вы не боитесь высказывать новую идею. - Обладает инженерным мышлением, как показывает опыт внедрения моделей в больших масштабах, как в отношении обучаемых данных, так и объемов вывода. Опыт внедрения библиотек, кода платформенного уровня в существующие продукты. - Лидер. Вы бросаете вызов общепринятому мышлению и работаете со стейкхолдерами, чтобы выявить и улучшить текущее состояние вещей. Вы страстно увлечены развитием талантов как для своей команды, так и за ее пределами. Базовые требования: - В настоящее время имеет или находится в процессе получения бакалаврской степени плюс 6 лет опыта работы в данных и аналитике, или в настоящее время имеет или находится в процессе получения магистерской степени плюс 4 года опыта работы в данных и аналитике, или в настоящее время имеет или находится в процессе получения степени доктора наук плюс 1 год опыта в данных и аналитике, с ожиданием, что необходимая степень будет получена до или в ходе начала работы. - По меньшей мере 1 год опыта исследования внутренних и внешних наборов данных, формулирования гипотез, выполнения плана с использованием открытых языков программирования, визуализации и коммуникации результатов. - По меньшей мере 1 год опыта построения моделей машинного обучения на всех этапах разработки Предпочтительные квалификации: - Магистерская степень в области «STEM» (наука, технологии, инжиниринг или математика) плюс 3 года опыта работы в области данных и аналитики, или докторская степень в области «STEM» (наука, технологии, инжиниринг или математика) - По меньшей мере 3 года опыта работы с Python, Pytorch/Tensorflow - По меньшей мере 3 года опыта в глубоком обучении, крупномасштабных рекомендательных системах и/или обработке естественного языка Capital One будет рассматривать возможность спонсирования квалифицированного кандидата для получения разрешения на работу по данной вакансии. Минимальные и максимальные годовые зарплаты на полную ставку для этой роли указаны ниже по местоположению. Обратите внимание, что эта информация о зарплате предназначена исключительно для кандидатов, нанятых для работы в одном из этих мест, и относится к сумме, которую Capital One готов заплатить на момент данной публикации. Зарплаты для должностей с неполным рабочим днем будут пропорционально снижены в зависимости от согласованного количества часов работы. New York City (Hybrid On-Site): от $197,400 до $225,300 для Менеджера, специалиста по данным Кандидаты, нанятые на работу в других местах, будут относиться к диапазону зарплат, связанным с этим местом, и фактическая установленная зарплата для любого кандидата на момент приема на работу будет отражена только в предложении по работе. На эту роль также распространяется право на получение компенсации на основе производительности, которая может включать денежные бонусы и/или долгосрочные стимулирования (LTI). Стимулирующие фактора могут быть дискреционными или не дискреционными в зависимости от плана. Capital One предлагает всеобъемлющий, конкурентоспособный и включающий набор здоровья, финансовых и других льгот, поддерживающих ваше общее благополучие. Узнайте больше на веб-сайте Карьера в Capital One. Право на участие варьируется в зависимости от полного или неполного рабочего времени, статуса деятельности или управления.