Gestionnaire, Scientifique de Données - Fondations IA, Personnalisation

Centre 1 (19052), États-Unis d'Amérique, McLean, Virginie

Responsable, Data Scientist - AI Foundations, Personnalisation

Responsable, Data Scientist, - AI Foundations, Personnalisation

Chez Capital One, nous pensons grand et faisons de grandes choses. Nous sommes une banque du Top-10 par dépôts — une entreprise de haute technologie, un laboratoire scientifique, et une marque reconnue à l'échelle nationale. Nos produits touchent des dizaines de millions de consommateurs et ont été reconnus par de nombreux prix prestigieux pour leur convivialité pour le client. Capital One a été la première grande banque à passer au cloud computing et à publier des APIs pour le futur de l'Open Banking. L'IA transforme toutes les industries, chez Capital One, vous aiderez à façonner comment elle transforme les services financiers.

Description de l'équipe :

L'équipe de personnalisation dans AI Foundations construit et expédie une architecture évolutive de pointe, des solutions IA/ML pour l'application mobile primée de Capital One. Nous collaborons avec les équipes de produits, de technologie et de design pour offrir des fonctionnalités d'application qui ravissent les clients avec des expériences dynamiques et personnalisées. Vous serez la force motrice pour expérimenter, innover et créer les expériences de la prochaine génération alimentées par les dernières technologies émergentes en IA/ML.

Dans ce rôle, vous allez:

• Collaborer avec une équipe interfonctionnelle de data scientists, ingénieurs logiciels, gestionnaires de produits et designers pour livrer des produits alimentés par l'IA que les clients aiment.

• Utiliser une large pile de technologies — PyTorch, Keras, TensorFlow, Scikit-learn, transformateurs, et plus — pour révéler les insights cachés dans d'énormes volumes de données numériques et textuelles.

• Construire des modèles d'apprentissage machine à travers toutes les phases de développement, de la conception à l'entraînement, l'évaluation, la validation et la mise en œuvre

• Déployer vos compétences interpersonnelles pour traduire la complexité de votre travail en objectifs commerciaux tangibles

Le candidat idéal est:

• Client d'abord. Vous aimez le processus d'analyse et de création, mais partagez également notre passion pour faire ce qui est juste. Vous savez qu'à la fin de la journée, il s'agit de prendre la bonne décision pour nos clients.

• Innovant. Vous recherchez et évaluez continuellement les technologies émergentes. Vous restez à jour sur les méthodes, technologies et applications de pointe publiées dans le domaine de l'apprentissage profond, du traitement du langage naturel et de la recommandation & personnalisation, et cherchez les opportunités de les appliquer.

• Créatif. Vous prospérez à donner une définition aux grands problèmes non définis. Vous adorez poser des questions et pousser fort pour trouver des réponses. Vous n'avez pas peur de partager une nouvelle idée.

• Avec une mentalité d'ingénieur comme le montre un historique de livraison de modèles à grande échelle tant en termes de données d'entraînement que de volumes d'inférence. Expérience de livraison de bibliothèques, de code au niveau de la plateforme à des produits existants.

• Un leader. Vous remettez en question la pensée conventionnelle et travaillez avec les parties prenantes pour identifier et améliorer le statu quo. Vous êtes passionné par le développement des talents pour votre propre équipe et au-delà.

Qualifications de base:

• A actuellement, ou est en train d'obtenir un diplôme de licence plus 6 ans d'expérience en analyse de données, ou a actuellement, ou est en train d'obtenir un master plus 4 ans d'expérience en analyse de données, ou a actuellement, ou est en train d'obtenir un doctorat plus 1 an d'expérience en analyse de données, avec l'attente que le diplôme requis sera obtenu au plus tard à la date de début prévue

• Au moins 1 an d'expérience dans l'exploration de jeux de données internes et externes, la formulation d'hypothèses, l'exécution d'un plan avec des langages de programmation open source, la visualisation et la communication des résultats.

• Au moins 1 an d'expérience dans la construction de modèles d'apprentissage machine à travers toutes les phases de développement

Qualifications préférées:

• Master en domaine "STEM" (Science, Technologie, Ingénierie, ou Mathématiques) plus 3 ans d'expérience en analyse de données, ou Doctorat en domaine "STEM" (Science, Technologie, Ingénierie, ou Mathématiques)

• Au moins 3 ans d'expérience en Python, Pytorch/Tensorflow

• Au moins 3 ans d'expérience en apprentissage profond, systèmes de recommandation à grande échelle et/ou traitement du langage naturel

Capital One envisagera de parrainer un nouvel candidat qualifié pour une autorisation d'emploi pour ce poste.

Les salaires annuels à temps plein minimum et maximum pour ce rôle sont indiqués ci-dessous, par lieu. Veuillez noter que ces salaires sont uniquement pour les candidats embauchés pour travailler dans l'un de ces lieux, et se réfèrent au montant que Capital One est prêt à payer au moment de cette annonce. Les salaires pour les rôles à temps partiel seront proratisés en fonction du nombre d'heures convenu à travailler régulièrement.

New York City (Hybride Sur Site): $197,400 - $225,300 pour Mgr, Data Science

Les candidats embauchés pour travailler dans d'autres lieux seront soumis à la fourchette de salaire associée à ce lieu, et le montant du salaire annualisé réellement offert à tout candidat au moment de l'embauche sera uniquement reflété dans la lettre d'offre du candidat.

Ce rôle est également éligible pour gagner une rémunération incitative basée sur les performances, qui peut comprendre des bonus en espèces et/ou des incitatifs à long terme (LTI). Les incitations pourraient être discrétionnaires ou non discrétionnaires en fonction du plan.