Gerente de Ingeniería de Datos (Ingresos)

Descripción de la Empresa

Las oportunidades no están distribuidas de manera uniforme. Shopify pone la independencia al alcance de cualquiera con un sueño de iniciar un negocio. Desde 2006, hemos crecido a más de 10,000 empleados y generado más de $500 mil millones en ventas para millones de comerciantes en 175 países. Cada 28 segundos, un emprendedor en Shopify realiza su primera venta.

Este es un trabajo que define la vida y que impacta directamente en la vida de las personas tanto como transforma la tuya. Esto es poner el poder de unos pocos en manos de muchos, es un futuro con más voces en lugar de menos, y es crear más opciones en lugar de una opción elitista.

Sobre ti

Moverse a nuestro ritmo implica mucho cambio, complejidad y ambigüedad, y un poco de caos. A los empleados de Shopify les prospera eso y se sienten cómodos siendo incómodos. Eso significa que Shopify no es el lugar adecuado para todos.

Antes de postularte, considera si puedes:

• Preocuparte profundamente por lo que haces y por hacer el comercio mejor para todos
• Sobresalir buscando un crecimiento profesional y personal acelerado
• Mantener el ritmo incansable (la semana, no el trimestre)
• Ser resistente y creativo frente a la ambigüedad y prosperar (en lugar de soportar) el cambio
• Aportar un pensamiento crítico y opinión, y aceptar las diferencias y desacuerdos para conseguir cosas y avanzar
• Trabajar de manera digital en tu trabajo diario

Descripción del Puesto

Los datos son una parte crucial de la misión de Shopify de hacer el comercio mejor para todos. Organizamos e interpretamos petabytes de datos para proporcionar soluciones a nuestros comerciantes y partes interesadas en toda la organización.

Los datos son la voz de todos nuestros clientes: comerciantes, compradores, desarrolladores, y escuchar claramente esta voz es fundamental para nosotros mejorar el comercio para ellos. Como Gerente de Ingeniería de Datos trabajando con la organización de Ingresos, tus principales responsabilidades serán construir activos de datos de primera clase que impulsarán una organización de 4500 personas que es responsable de llevar Shopify al mundo. Dirigiendo un equipo de Ingenieros de Datos, desbloquearás un gran número de análisis sobre temas variados no solo ahora, sino también en el futuro, y también proporcionarás una visión completa del negocio de Shopify.

Dado el lanzamiento de Componentes de Comercio de Shopify, estarás trabajando con una de las partes de Shopify de más rápido crecimiento.

Las responsabilidades diarias incluyen:

• Dirigir a los miembros del equipo de Ingeniería de Datos, identificando y desarrollando su acumen técnico, habilidades de colaboración y otras áreas de crecimiento
• Desarrollar una hoja de ruta de entregables en colaboración con las partes interesadas clave
• Asociarte como miembro del equipo de Ciencias de Datos y Ingeniería de Ingresos para influir y acelerar esta área crucial en Shopify
• Supervisar el desarrollo técnico de los pipelines de actividad comercial clave (ej. Embudos de ventas, puntos de contacto de marketing, etc.)
• Crear e implementar arquitectura y estándares utilizados por todos los equipos de Ingeniería de Datos de Shopify
• Colaborar con disciplinas hermanas (Ingeniería, Ciencia de Datos, Machine Learning) para establecer las mejores prácticas
• Trabajar con científicos de datos y socios comerciales en la organización de Ingresos para entender los requisitos
• Trabajar con los desarrolladores para entender cómo se producen los datos y asesorar sobre soluciones técnicas apropiadas
• Supervisar a los IC para diseñar, construir (utilizando dbt o Spark), perfilar y documentar nuestros conjuntos de datos y los trabajos que los construyen
• Debatir si las comas iniciales o finales son mejores

Calificaciones

• Experiencia comercial en Ingeniería de Datos y/o Ingeniería de Análisis, ​​​​​​construyendo almacenes de datos escalables
• Liderazgo demostrado en la gestión de ingenieros de datos para optimizar la infraestructura de datos y mejorar el rendimiento de la organización
• Construir equipos, mantener una cultura de equipo saludable y colaborativa
• Exposición a las herramientas de Ingeniería de Datos: ingesta, pruebas de transformaciones, linajes, orquestación, publicación de datos, capas de métricas
• Fantásticas habilidades de colaboración y comunicación, demostradas en proyectos a gran escala que abarcan múltiples equipos
• Líder de pensamiento técnico, cómodo navegando la ambigüedad y asesorando a los miembros del equipo junior

Información Adicional

Toda su información será mantenida en confidencialidad de acuerdo con las directrices de la EEO.