Menedżer Inżynierii Danych (Dochód)

Opis firmy

Szanse nie są dostępne dla każdego w równym stopniu. Shopify daje niezależność każdemu, kto ma ambicje przedsiębiorcze. Od 2006 roku rozrosliśmy się do ponad 10 000 pracowników i wygenerowaliśmy ponad 500 miliardów dolarów obrotów dla milionów kupców w 175 krajach. Co 28 sekund, na Shopify jakiś przedsiębiorca dokonuje swojej pierwszej sprzedaży.

Praca, którą wykonujemy, ma istotny wpływ na życie ludzi, ponieważ wpływa na nasze. Chodzi o to, aby dać władzę wielu, a nie tylko wybranym, popierać różnorodność i tworzyć więcej wyborów, a nie je ograniczać.

O Tobie

Praca w naszym tempie wiąże się z dużą ilością zmian, złożoności i niepewności, a nawet nieco chaosu. Pracownicy Shopify kwitną w takich warunkach i są komfortowo nastawieni do akceptowania dyskomfortu. Dlatego Shopify może nie pasować każdemu.

Zanim się zgłosisz, zastanów się, czy możesz:

• Z pełnym zaangażowaniem podchodzić do swojej pracy i dążyć do poprawy handlu dla wszystkich
• Dążyć do ekstremalnego rozwoju zawodowego i osobistego
• Dotrzymywać kroku w szybko zmieniającym się środowisku (myśl tygodniowo, nie kwartalnie)
• Być odpornym i elastycznym w obliczu niepewności i chętnie akceptować zmiany
• Akceptować krytyczne myślenie i różne opinie, aby stymulować postęp i osiągać cele
• Przyjmować cyfrowe podejście do codziennych zadań

Opis stanowiska

Dane odgrywają kluczową rolę w misji Shopify, aby usprawnić handel dla wszystkich. Przetwarzamy i interpretujemy petabajty danych, aby oferować rozwiązania dla naszych kupców i interesariuszy na całym świecie.

Dane reprezentują głosy wszystkich naszych klientów - kupców, kupujących, deweloperów - a wyraźne usłyszenie tych głosów jest kluczowe dla poprawy handlu dla nich. Jako Manager Inżynierii Danych w organizacji ds. Przychodów, twoim głównym zadaniem będzie tworzenie doskonałych aktywów danych, które napędzają organizację liczącą 4500 osób odpowiedzialną za przedstawienie Shopify światu. Kierując zespołem Inżynierów Danych, umożliwisz niezliczone analizy na różne tematy, które dają kompleksowy obraz biznesu Shopify, teraz i w przyszłości.

W związku z wprowadzeniem Shopify Commerce Components, będziesz pracować z jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w Shopify.

Zwykłe codzienne zadania obejmują:

• Kierowanie członkami zespołu Inżynierii Danych, identyfikowanie i rozwijanie ich umiejętności technicznych, zdolności do pracy w zespole i obszarów do rozwoju
• Rozwój drogowskazu dostaw we współpracy z kluczowymi interesariuszami
• Udział jako członek zespołu Revenue Data Science & Engineering, aby wpływać na i przyspieszać ten istotny obszar w Shopify
• Nadzorowanie technicznego rozwoju kluczowych rur działalności komercyjnej (np. lejki sprzedaży, punkty dotyku marketingu itp.)
• Ustanawianie i wdrażanie architektur i standardów stosowanych przez wszystkie zespoły Inżynierii Danych w Shopify
• Współpraca z powiązanymi dyscyplinami (Inżynieria, Data Science, Machine Learning) w celu ustalenia najlepszych praktyk
• Współpraca z naukowcami zajmującymi się danymi i partnerami biznesowymi w organizacji ds. Przychodów w celu zrozumienia wymagań
• Współpraca z deweloperami w celu zrozumienia, jak dane są generowane, i doradzanie w zakresie odpowiednich rozwiązań technologicznych
• Nadzorowanie ICs przy projektowaniu, budowaniu (za pomocą dbt lub Spark), profilowaniu i dokumentowaniu naszych baz danych i zadań, które je budują
• Dyskusja na temat zalet stawiania przecinków na początku lub na końcu

Kwalifikacje

• Doświadczenie komercyjne w inżynierii danych i/lub inżynierii analitycznej, budowa skalowalnych magazynów danych
• Wykazane przywództwo w zarządzaniu inżynierami danych w celu optymalizacji infrastruktury danych i poprawy wydajności organizacji
• Doświadczenie w budowaniu zespołów i kształtowaniu zdrowej kultury zespołowej
• Znajomość narzędzi inżynierii danych: pobieranie danych, testowanie transformacji, linia pochodzenia, orkiestracja, publikowanie danych, warstwy metryk
• Wyjątkowe umiejętności współpracy i komunikacji, wykazane poprzez udane projekty na dużą skalę z udziałem wielu zespołów
• Techniczny lider myśli, komfortowy w obliczu niepewności i gotowy do mentorowania młodszych członków zespołu

Dodatkowe informacje

Wszystkie twoje informacje będą traktowane jako poufne zgodnie z wytycznymi EEO.