Gerente de Ingeniería en Aprendizaje Automático

Descripción de la Empresa

Shopify está simplificando el comercio. Ofrecemos a los comerciantes de alto crecimiento y alto volumen la escalabilidad, fiabilidad y flexibilidad que necesitan para prosperar en el siempre cambiante panorama del comercio.

Estamos revolucionando la forma en que trabajamos y nos asociamos con nuestros comerciantes operando en un entorno totalmente distribuido de trabajo desde casa y digital por defecto, mientras construimos el futuro del comercio.

Descripción del Trabajo

Sobre ti

Moverse a nuestro ritmo implica mucho cambio, complejidad, ambigüedad y un poco de caos. Los trabajadores de Shopify prosperan con eso y se sienten cómodos en situaciones incómodas. Eso significa que Shopify no es el lugar adecuado para todos.

Antes de solicitarlo, considera si puedes:

• Preocuparte profundamente por lo que haces y por mejorar el comercio para todos
• Destacar buscando un hipercrecimiento profesional y personal
• Mantener el ritmo incansable (la semana, no el trimestre)
• Ser resiliente y recursivo ante la ambigüedad y prosperar en (en lugar de soportar) el cambio
• Proporcionar pensamiento y opinión crítica — y abrazar las diferencias y los desacuerdos para hacer las cosas y avanzar
• Trabajar en formato digital para tu trabajo diario

Descripción del trabajo

El Aprendizaje Automático es una parte crucial de la misión de Shopify para mejorar el comercio para todos. Organizamos e interpretamos petabytes de datos para construir productos de última generación para comerciantes y compradores, impulsados por el Machine Learning.

Este rol se centra en construir la Personalización en la Aplicación Shop (https://shop.app/) para ofrecer experiencias relevantes, responsivas y seguras para nuestros compradores, al tiempo que ayudamos a nuestros comerciantes a hacer crecer su negocio y llegar a clientes nuevos y existentes. Este rol implica gestionar un equipo de 6-8 ingenieros de ML, y asociarse estrechamente con la gestión de productos y contrapartes de ingeniería para establecer la hoja de ruta y las inversiones para el área. El candidato ideal también será técnicamente práctico tanto en el desarrollo de algoritmos como en los lados de implementación, para elevar el pensamiento técnico y la excelencia artesanal de principio a fin.

Calificaciones

• Experiencia laboral en Ciencia de Datos/Ingeniería de Aprendizaje Automático, incluyendo la gestión técnica práctica en la construcción de algoritmos, sistemas de producción a gran escala y conjunto de herramientas dentro del dominio de Aprendizaje Automático
• Experiencia demostrada en la codificación en uno de los siguientes lenguajes: Python, Spark, C++, Java. Experiencia reciente con Python y Spark especialmente valiosa
• Experiencia demostrada en la contratación y gestión de equipos de datos/aprendizaje automático, incluyendo la gestión del rendimiento y la mentoría técnica profunda
• Fuerte capacidad para priorizar y comunicarse con audiencias tanto técnicas como no técnicas

Información Adicional

Contratamos personas, no currículos. Si crees que eres el adecuado para el puesto, solicítalo ahora. Por favor, envía tus documentos en formato PDF.