Kierownik Inżynierii w dziedzinie Uczenia Maszynowego

Opis Firmy

Shopify upraszcza handel. Zapewniamy szybko rosnącym, przynoszącym duże dochody przedsiębiorstwom skalowalność, niezawodność i elastyczność, które są im potrzebne do rozkwitu na stale ewoluującym rynku handlu.

Transformujemy sposób, w jaki pracujemy i współpracujemy z naszymi sprzedawcami, działając w w pełni zdalnym, cyfrowym środowisku pracy, kształtując przyszłość handlu.

Opis Stanowiska

O Tobie

Nadążanie za nami wiąże się z ciągłą zmianą, złożonością i niepewnością, a także odrobiną chaosu. Takie środowisko naładowuje energią nasz zespół Shopify. Jednak rozumiemy, że Shopify może nie być najlepszym rozwiązaniem dla wszystkich.

Zanim złożysz podanie, rozważ następujące kwestie:

• Czy głęboko zależy Ci na swojej pracy i na poprawie handlu dla wszystkich?
• Czy jesteś zmotywowany do profesjonalnego i osobistego szybkiego rozwoju?
• Czy potrafisz sprostać nieustannemu tempu (skoncentrowanemu na tygodniu, a nie na kwartale)?
• Czy potrafisz pozostać wytrwały i pomysłowy w obliczu niepewności i rozwijać się dzięki zmianom, a nie tylko je znosić?
• Czy wnosisz cenne myśli i opinie i akceptujesz różnice i nieporozumienia, aby zrealizować zadania i iść naprzód?
• Czy potrafisz funkcjonować w pracy na co dzień zorientowanej na cyfrowe technologie?

Opis Stanowiska

Uczenie maszynowe odgrywa kluczową rolę w misji Shopify polegającej na poprawie handlu dla wszystkich. Organizujemy i interpretujemy petabajty danych, aby tworzyć najnowocześniejsze produkty zorientowane na sprzedawców i kupujących, napędzane przez ML.

Na tym stanowisku chodzi o poprawę personalizacji w aplikacji Shop (https://shop.app/), aby oferować naszym kupującym odpowiednie, responsywne i bezpieczne doświadczenia. Ponadto, będziesz wspierać naszych sprzedawców w rozwijaniu ich biznesów i dotarciu do nowych i obecnych klientów. Stanowisko to obejmuje zarządzanie zespołem 6-8 inżynierów ML i bliską współpracę z zespołami zarządzania produktami i inżynierami w celu ustalenia road mapy i inwestycji w danym obszarze. Idealny kandydat powinien również mieć praktyczne umiejętności techniczne zarówno w zakresie rozwoju algorytmów, jak i wdrażania, aby promować myślenie techniczne i wyjątkowe umiejętności od początku do końca.

Kwalifikacje

• Doświadczenie w dziedzinie nauk o danych/inżynierii uczenia maszynowego, w tym praktyczne zarządzanie techniczne w zakresie tworzenia algorytmów, systemów produkcyjnych na dużą skalę i zestawów narzędzi w dziedzinie uczenia maszynowego
• Udowodnione doświadczenie w kodowaniu w jednym z następujących języków: Python, Spark, C++, Java. Ostatnie doświadczenie z Pythonem i Sparkiem jest szczególnie cenne
• Udowodnione doświadczenie w rekrutacji i zarządzaniu zespołami zajmującymi się danymi/uczeniem maszynowym, w tym zarządzanie wydajnością i dogłębne techniczne mentorowanie
• Silna zdolność do ustalania priorytetów i skutecznej komunikacji zarówno z odbiorcami technicznymi, jak i nietechnicznymi

Dodatkowe Informacje

Zatrudniamy indywidualności, a nie CV. Jeśli uważasz, że jesteś odpowiednią osobą do tej roli, złóż podanie teraz. Prosimy o przesłanie dokumentów w formacie PDF.