Gerentes (Ingeniería de Datos)

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Descripción de trabajo
Gerentes (Ingeniería de Datos) para la ubicación en White Plains, NY. Gestione proyectos que involucren ingeniería de datos, carga, validación y procesamiento de datos del cliente, y produzca informes de inteligencia de negocios sobre los datos del cliente, incluyendo para la industria de pagos y para respaldar el análisis del cliente. Utilice tecnologías en la nube para analizar los datos del cliente. Ayude a gestionar los equipos del proyecto y realice la migración a AWS, desarrollando y respaldando nuevas implementaciones en la nube, y asista a los equipos en la solución de problemas de procesos. Procese y valide conjuntos de datos a través de estudios de cuentas de depósito de pago (DAPS) y otros estudios, incluyendo operaciones de tarjetas de crédito y débito. Ingrese los datos del cliente y conviértalos en análisis e informes perspicaces. Optimice las consultas SQL utilizando la asistencia SQL y el análisis de datos en la plataforma SQL Server. Desarrolle y mejore nuevos y existentes productos, procesos y metodologías. Apoye a clientes internos y externos y ayude a gestionar y capacitar al equipo. Presente datos técnicos a audiencias no técnicas. Gestione al personal. Entorno técnico: Tecnologías en la nube (AWS, S3, Postgres, Redshift, Dynamo DB, EC2, Formación de Data Lake, AWS Glue, Step Functions, ECS, ECR, Lambda, Fargate, EMR, Cloud Formation); SQL Server, Servicios de Informes del Servidor SQL (SSRS), Servicios de Integración del Servidor SQL (SSIS), VBA; Visual Basic .Net , ASP, .NET, Python; SQL, Oracle; EMR, Hadoop, Hive, Spark y otras tecnologías de big data; arquitectura en la nube, análisis de big data (Kinesis, Athena).

Requisitos del trabajo
Licenciatura en Ingeniería Informática o cualquier campo de Ingeniería o Sistemas de Información o campo relacionado más 3 años de experiencia en el trabajo ofrecido o en inteligencia de negocios / análisis requerido. Habilidades requeridas: experiencia en ingestión de datos del cliente y conversión a análisis e informes perspicaces; optimización consultas SQL utilizando asistencia SQL y análisis de datos en la plataforma SQL Server; Tecnologías en la nube (AWS, S3, Postgres, Redshift, Dynamo DB, EC2, Formación de Data Lake, AWS Glue, Step Functions, ECS, ECR, Lambda, Fargate, EMR, Cloud Formation); SQL, Oracle; Python; VBA; EMR, Hadoop, Hive, Spark; experiencia y comprensión de análisis en la industria de pagos para apoyar el análisis del cliente; presentar datos técnicos a audiencias no técnicas; al menos 3 años de experiencia con operaciones de tarjetas de crédito y débito. Se permite trabajar desde casa en algunos casos. $183,414/yr-$183,414/yr.
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