Керівники (Інженерія даних)

Політика конфіденційності особистої інформації кандидатів від TransUnion Особиста інформація, яку ми збираємо Ваші вибори щодо приватності Ми з радістю приймемо: Опис посади Керівники (інженерія даних) для місцезнаходження White Plains, NY. Керувати проектами, що включають інженерію даних, завантаження, валідацію та обробку даних клієнтів, а також виробництво звітів з бізнес-інтелекту про дані клієнтів, включаючи платіжну індустрію та на підтримку аналітики клієнтів. Використуйте хмарні технології для аналізу даних клієнтів. Допомогти керувати проектними командами та виконувати міграцію AWS, розробляти та підтримувати нові реалізації в хмарі, а також допомагати командам у вирішенні проблем з процесами. Обробляти та валідувати набори даних по дослідженнях платежів по депозитних рахунках (DAPS) та інших досліджень, включаючи операції з кредитними та дебетовими картами. Завантажувати дані клієнтів та перетворювати їх на проникливу аналітику, звіти. Оптимізувати SQL-запити за допомогою SQL assistance та аналізу даних на платформі SQL Server. Розробляти та вдосконалювати нові та існуючі продукти, процеси та методології. Підтримувати зовнішніх та внутрішніх клієнтів і допомагати управлінню та наставництву команди. Презентувати технічні дані не техничним аудиторіям. Керувати персоналом. Технічне оточення: Хмарні технології (AWS, S3, Postgres, редшифт, Dynamo DB, EC2, Data Lake formation, AWS Glue, Step Functions, ECS, ECR, Lambda, Fargate, EMR, Cloud formation); SQL Server, SQL server Reporting Services (SSRS), SQL Server Integration Services (SSIS), VBA; Visual Basic .Net , ASP, .NET, Python; SQL, Oracle; EMR, Hadoop, Hive, Spark та інші технології великих даних; хмарна архітектура, аналітика великих даних (Kinesis, Athena). Вимоги до роботи Бакалаврський диплом з комп'ютерної інженерії або будь-якої інженерної галузі або системи інформації або суміжної галузі, плюс 3 роки досвіду на пропонованій роботі або в сфері бізнес-інтелекту / аналітики. Потрібні навички: досвід у захопленні даних клієнтів та перетворенні їх на проникливу аналітику, звіти; оптимізація SQL-запитів за допомогою SQL-допомоги та аналізу даних на платформі SQL Server; Хмарні технології (AWS, S3, Postgres, редшифт, Dynamo DB, EC2, Data Lake formation, AWS Glue, Step Functions, ECS, ECR, Lambda, Fargate, EMR, Cloud formation); SQL, Oracle; Python; VBA; EMR, Hadoop, Hive, Spark; досвід і розуміння аналітики у платіжній індустрії для підтримки аналітики клієнтів; презентація технічних даних нетехнічним аудиторіям; принаймні 3 роки досвіду з операціями з кредитними та дебетовими картками. Деяке віддалене роботе допустимо. $183,414/рік-$183,414/рік. #LI-DNP