Менеджеры (инженерия данных)

Уведомление о конфиденциальности от TransUnion для соискателей работы Личная информация, которую мы собираем Ваши выборы в отношении конфиденциальности Мы бы хотели видеть: Описание работы Менеджеры (инженерия данных) для района White Plains, штат Нью-Йорк. Управлять проектами, связанными с инженерией данных, загрузкой, проверкой и обработкой данных клиентов, а также созданием отчетности бизнес-аналитики на основе данных клиентов, включая отрасль платежей и поддержку аналитики клиентов. Использовать облачные технологии для анализа данных клиента. Помочь управлять командами проектов и проводить миграцию на AWS, разрабатывать и поддерживать новые реализации в облаке, а также помочь командам в устранении проблем с процессами. Обрабатывать и проверять датасеты в рамках исследований по счетам-депозитариям (DAPS) и других исследований, включая операции с кредитными и дебетовыми картами. Внедрять данные клиента и преобразовывать их в умные аналитику и отчеты. Оптимизировать запросы SQL с помощью SQL Assistant и анализа данных на платформе SQL Server. Разрабатывать и улучшать новые и существующие продукты, процессы и методологии. Поддерживать внешних и внутренних клиентов и помочь управлять и наставлять команду. Презентовать технические данные для нетехнической аудитории. Управлять персоналом. Техническое окружение: облачные технологии (AWS, S3, Postgres, redshift, Dynamo DB, EC2, Data Lake formation, AWS Glue, Step Functions, ECS, ECR, Lambda, Fargate, EMR, Cloud formation); SQL Server, SQL server Reporting Services (SSRS), SQL Server Integration Services (SSIS), VBA; Visual Basic .Net , ASP, .NET, Python; SQL, Oracle; EMR, Hadoop, Hive, Spark и другие технологии больших данных; облачная архитектура, большой анализ данных (Kinesis, Athena). Требования к работе Бакалавр в области компьютерной инженерии или любой отрасли инженерии или информационных систем или смежной области, плюс 3 года опыта работы на предлагаемой должности или в области бизнес-аналитики/аналитики данных. Требуемые навыки: опыт внедрения данных клиента и преобразования их в умную аналитику и отчеты; оптимизация запросов SQL с помощью SQL Assistant и анализа данных на платформе SQL Server; облачные технологии (AWS, S3, Postgres, redshift, Dynamo DB, EC2, Data Lake formation, AWS Glue, Step Functions, ECS, ECR, Lambda, Fargate, EMR, Cloud formation); SQL, Oracle; Python; VBA; EMR, Hadoop, Hive, Spark; опыт и понимание аналитики в платежной отрасли для поддержки аналитики клиентов; презентация технических данных нетехнической аудитории; как минимум 3 года опыта работы с операциями по кредитным и дебетовым картам. Допускается частичная работа на дому. $183,414/год-$183,414/год. #LI-DNP