Masterarbeit - KI-Bilderkennung für automatische Qualitätsprüfung

Experiencia. Conocimiento. Progreso.

OTTO FUCHS KG está a la vanguardia de la innovación, logrando avances impresionantes en la industria aeroespacial, el transporte global, la maquinaria de alta tecnología y la arquitectura moderna. Te invitamos a unirte a nuestro legado de excelencia a través de esta oportunidad única.

Ofrecemos una oportunidad para escribir tu tesis de maestría con nosotros, profundizando en el campo innovador y orientado al futuro del reconocimiento de imágenes por IA. Específicamente, explorarás el desarrollo de un sistema de inspección de calidad automatizado para componentes forjados.

Áreas de Enfoque de la Tesis:

• Investigar el estado actual de la investigación y las tecnologías de IA existentes de OTTO FUCHS para la inspección de calidad.
• Trabajar estrechamente con expertos en procesos para capturar procesos de producción relevantes e identificar requisitos específicos.
• Colaborar con especialistas en hardware para seleccionar tecnologías de medición apropiadas.
• Recopilar y preprocesar datos de imágenes relevantes de componentes forjados para crear un conjunto de datos de alta calidad para el desarrollo de modelos.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA utilizando Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) y otros algoritmos de ML para el reconocimiento automático de características de calidad (detección de anomalías, detección de objetos, clasificación).
• Analizar resultados, visualizar el rendimiento del modelo, identificar patrones de error y optimizar para mejorar los resultados del modelo.
• Crear un prototipo funcional para la inspección de calidad automática y realizar pruebas iniciales para la validación del modelo.
• Colaborar activamente en equipos interdisciplinarios para desarrollar soluciones prácticas.

Calificaciones:

• Estudiante inscrito (m/h/x) en Ciencias de Datos, Informática, Ingeniería, Ciencias Naturales o campos similares.
• Finalización exitosa de la mayoría de los cursos de maestría, preferiblemente con un enfoque en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial.
• Competencia en lenguajes de programación relevantes (especialmente Python) y experiencia con herramientas/marcos como Scikit-learn, Keras, Pytorch, TensorFlow y OpenCV, así como arquitecturas de modelos para detección y segmentación de objetos.
• Aprendizaje rápido, enfoque de trabajo estructurado y disposición para trabajar de manera independiente y en equipo.

Información Adicional:

Ofrecemos:

• Integración completa con una pasantía preparatoria y tutoría.
• Una cultura corporativa y departamental de apoyo.
• Opción para trabajo en oficina móvil previa acuerdo.
• Eventos de empresa y deportivos (p. ej., copa interna de fútbol, mercado navideño de la empresa, carrera de empresa).
• Programa de gestión de salud "Fit Foxes" (p. ej., cursos deportivos, subsidios para gimnasio, fisioterapia de la empresa).

¿Interesado?

¡Aplica exclusivamente en línea a través del botón de aplicación!

Para más información, por favor contacta a:

Frau Alisa Bönisch | Departamento de Recursos Humanos | T: +49 2354 73 – 5482