Masterarbeit - KI-Bilderkennung für automatische Qualitätsprüfung

Опыт. Знания. Прогресс.

OTTO FUCHS KG находится на переднем крае инноваций, делая впечатляющие шаги в аэрокосмической отрасли, глобальном транспорте, высокотехнологичных машинах и современной архитектуре. Мы приглашаем вас присоединиться к нашему наследию превосходства через эту уникальную возможность.

Мы предлагаем возможность написать вашу магистерскую диссертацию у нас, погружаясь в инновационную и ориентированную на будущее область распознавания изображений ИИ. В частности, вы будете исследовать разработку автоматизированной системы контроля качества для кованых компонентов.

Основные области исследования диссертации:

• Исследование текущего состояния исследований и существующих технологий ИИ OTTO FUCHS для контроля качества.
• Тесное сотрудничество с экспертами процессов для захвата соответствующих производственных процессов и определения конкретных требований.
• Сотрудничество с специалистами по оборудованию для выбора подходящих измерительных технологий.
• Сбор и предварительная обработка соответствующих изображений кованых компонентов для создания высококачественного набора данных для разработки моделей.
• Разработка и обучение моделей ИИ с использованием сверточных нейронных сетей (CNN) и других алгоритмов машинного обучения для автоматического распознавания качественных характеристик (обнаружение аномалий, обнаружение объектов, классификация).
• Анализ результатов, визуализация производительности модели, выявление ошибок и оптимизация для улучшения результатов модели.
• Создание функционального прототипа для автоматического контроля качества и проведение начальных тестовых запусков для валидации модели.
• Активное сотрудничество в междисциплинарных командах для разработки практических решений.

Квалификации:

• Студент (м/ж/х), обучающийся по направлению "Наука о данных," "Компьютерные науки," "Инженерия," "Естественные науки" или аналогичным.
• Успешное завершение большинства курсов магистратуры, желательно с фокусом на науку о данных и искусственный интеллект.
• Владение соответствующими языками программирования (особенно Python) и опыт работы с инструментами/фреймворками, такими как Scikit-learn, Keras, Pytorch, TensorFlow и OpenCV, а также архитектурами моделей для обнаружения и сегментации объектов.
• Способность быстро обучаться, структурированный подход к работе и готовность работать как самостоятельно, так и в команде.

Дополнительная информация:

Мы предлагаем:

• Комплексное введение в работу с подготовительным стажировкой и наставничеством.
• Поддерживающая корпоративная и департаментская культура.
• Возможность удаленной работы по договоренности.
• Корпоративные и спортивные мероприятия (например, внутренний футбольный кубок, корпоративный рождественский рынок, корпоративный забег).
• Программа управления здоровьем "Fit Foxes" (например, спортивные курсы, субсидии на фитнес-клубы, корпоративная физиотерапия).

Заинтересованы?

Подайте заявку исключительно онлайн через кнопку подачи заявок!

Для получения дополнительной информации, пожалуйста, свяжитесь:

Фрау Алиса Бёниш | HR-отдел | T: +49 2354 73 – 5482