Masterarbeit - KI-Bilderkennung für automatische Qualitätsprüfung

Expérience. Connaissance. Progrès.

OTTO FUCHS KG est à la pointe de l'innovation, réalisant des avancées impressionnantes dans l'aérospatiale, le transport mondial, la machinerie de haute technologie et l'architecture moderne. Nous vous invitons à rejoindre notre héritage d'excellence grâce à cette opportunité unique.

Nous offrons une opportunité de rédiger votre mémoire de maîtrise avec nous, en plongeant dans le domaine innovant et tourné vers l'avenir de la reconnaissance d'image par IA. En particulier, vous explorerez le développement d'un système d'inspection automatisée de la qualité des composants forgés.

Sujets de Thèse :

• Étudier l'état actuel de la recherche et les technologies d'IA existantes chez OTTO FUCHS pour l'inspection de qualité.
• Travailler en étroite collaboration avec des experts en processus pour capturer les processus de production pertinents et identifier les besoins spécifiques.
• Collaborer avec des spécialistes du matériel pour sélectionner les technologies de mesure appropriées.
• Collecter et prétraiter les données d'image pertinentes des composants forgés afin de créer un ensemble de données de haute qualité pour le développement de modèles.
• Développer et entraîner des modèles d'IA utilisant des réseaux de neurones convolutionnels (CNN) et d'autres algorithmes de ML pour la reconnaissance automatique des caractéristiques de qualité (détection d'anomalies, détection d'objets, classification).
• Analyser les résultats, visualiser les performances du modèle, identifier les schémas d'erreur et optimiser pour améliorer les résultats du modèle.
• Créer un prototype fonctionnel pour l'inspection automatisée de la qualité et réaliser les premiers tests pour la validation du modèle.
• Collaborer activement au sein d'équipes interdisciplinaires pour développer des solutions pratiques.

Qualifications :

• Étudiant(e) (m/f/x) inscrit(e) en Data Science, Informatique, Ingénierie, Sciences Naturelles ou domaines similaires.
• Achèvement réussi de la majorité des cours de master, de préférence avec un focus sur la Data Science et l'Intelligence Artificielle.
• Maîtrise des langages de programmation pertinents (en particulier Python) et expérience avec des outils/cadres comme Scikit-learn, Keras, Pytorch, TensorFlow et OpenCV, ainsi que des architectures de modèles pour la détection et la segmentation d'objets.
• Apprentissage rapide, méthodologie de travail structurée et volonté de travailler de manière autonome et en équipe.

Informations supplémentaires :

Nous offrons :

• Un accueil complet avec un stage préparatoire et un mentorat.
• Une culture d'entreprise et de département soutenante.
• Option de travail à distance sur accord.
• Événements d'entreprise et sportifs (par exemple, coupe de football interne, marché de Noël de l'entreprise, course de l'entreprise).
• Programme de gestion de la santé "Fit Foxes" (par exemple, cours de sport, subventions pour la salle de sport, physiothérapie d'entreprise).

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Pour plus d'informations, veuillez contacter :

Frau Alisa Bönisch | Département RH | T : +49 2354 73 – 5482